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基于matlab的新型信号处理算法集。包括模拟退火、遗传算法、反向传播神经网络、小波变换等等，对于统计信号处理很有参考价值。-Matlab based on a new type of signal processing algorithms. Including simulated annealing, genetic algorithm, back-propagation neural network, wavelet transform, etc., for statistical sig
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MATLAB编写的误差反向传播（BP）神经网络简单分类器。-MATLAB prepared by error back-propagation [BP] neural network classifier easy.
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matlab神经网络工具箱的实用指南，第一章是神经网络的基本介绍，第二章包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数，例如new、init、adapt和train。第三章以反向传播网络为例讲解了反向传播网络的原理和应用的基本过程。-matlab neural network toolbox of the Practical Guide, chap neural network are the basic introduction, chapter II, inc
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伺服电机的神经网络参数自整定程序，利用BP误差反向传播算法改变PID 控制参数以获得优越的控制效果-Servo motor parameters of the neural network self-tuning procedures, the use of error back-propagation algorithm BP to change PID control parameters for superior control
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NN neural network for face recognition
supervised feed forward back propagation neural network
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反向传播神经网络例程，单隐层BP网络，简单易懂-Back-propagation neural network routines, a single hidden layer BP network, easy-to-read
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a back propagation neural network matlab code, learning by levenberg–marquardt algorithm
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a back propagation neural network matlab code, learning by levenberg–marquardt algorithm
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a back propagation neural network matlab code, learning by levenberg–marquardt algorithm
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a back propagation neural network matlab code, learning by levenberg–marquardt algorithm
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a back propagation neural network matlab code, learning by levenberg–marquardt algorithm
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feed forward back propagation neural network-feed forward back propagation neural network
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BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
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请用多层感知器（MLP）神经网络误差反向传播（BP）算法实现异或问题（输入为，要求可以判别输出为0或1），并画出学习曲线。其中，非线性函数采用S型Logistic函数。-Please use the Multilayer Perceptron (MLP) back propagation neural network (BP) algorithm XOR problem (input is required to determine the output is 0 or 1), and draw
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Back propagation neural network for blasting PPVV prediction
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粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
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反向传播神经网络的学习算法以及MATLAB实现代码-Back propagation neural network learning algorithm and MATLAB code
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The combination of Back Propagation Neural Network and Fuzzy Theory for Classification problem.
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Back Propagation Neural Network
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,UOqNLdW参数包括调制，解调，信噪比计算，是一种双隐层反向传播神经网络，是机器学习的例程，dBbCZQc条件包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Contains two clients receive link-level communications program, UOqNLdW parameter Includes the modulation, demodulation, signal to noise
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