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NND11FA
- 人工神经网路两层反向传播BP算法实现函数逼近，matlab编写-two back-propagation algorithm BP function approximation, the preparation of Matlab
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- matlab应用于神经网络：利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数的逼近问题。-matlab applied to neural networks: the use of BP algorithm and Sigmoid function is to study the function approximation problem.
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- 利用神经网络中BP神经网络来拟合要逼近函数的程序。使用BP算法。-The use of neural network to fit the BP neural network to approximate the function procedure. The use of BP algorithm.
example_bpnetronetwork
- BP算法例子：用一个五层的神经网络去逼近函数-example_bpnetronetwork_5layers
MATLAB
- 基于MATLAB的共轭梯度BP算法在函数逼近中的实例-MATLAB-based conjugate gradient BP algorithm in the example of function approximation
bp
- 用MATLAB编写的BP算法在函数逼近中的应用。-BP algorithm using MATLAB written application in function approximation.
solter_filter
- 摘要 本文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法。在传统BP 算法中引入 了极大似然估计，在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计。而且 针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数，从而使算法本身的抗干扰性增强。实验结果表 明了该算法与传统BP 算法相比具有更好的滤波性能。-Abstract This paper presents a new maximum likelihood method based on impulse noise filter. In
sample1
- 在人工神经网络中，通过MATLAB软件，利用BP算法实现逼近余弦函数。-在人工神经网络中，通过MATLAB软件，利用BP算法实现逼近余弦函数。在人工神经网络中，通过MATLAB软件，利用BP算法实现逼近余弦函数。自动检测中英文中译英英译中百度翻译. 翻译结果（中 > 英）复制结果 In the artificial neural network, through the MATLAB software, BP algorithm using approximate cosin
BP_final
- 多层感知器MLP网络以及BP算法，实现了对非线性函数的逼近，matlab进行编程-failed to translate
BP
- matlab代码，用BP算法实现函数逼近，权值优化采用梯度下降法-matlab code, function approximation using BP algorithm weights optimization using gradient descent method
conjugate-gradient
- 两个程序，基于共轭梯度的BP算法，和标准的BP算法，两个都是实现函数逼近-Two procedures, based on the conjugate gradient BP algorithms, and standard BP algorithm, are both function approximation
Bp-for-dual-input-and-single-output
- 利用bp算法实现双输入单输出函数的逼近，仿真时间比较长-Bp algorithm to achieve approximation to dual-input and single-output function
BP-neural-network-function-
- 人工智能及其运用实验亿基于BP神经网络算法的函数逼近-Artificial Intelligence and its use of experimental one hundred million based on BP neural network function approximation algorithm
BPFuncApproximation
- BP神经网络训练程序，基于梯度学习算法，对非线性函数（hermitian）逼近。-The BP neural network training program，which is based on the steepest descent Method，，，backpropagation network (BP) approximation of the nonlinear function。
BP-network-test-report
- BP网络表达傅里叶核函数,此次实验采用了两种方法，第一方法是在matlab中实现BP算法，然后用实现的BP算法实现对傅里叶核函数的逼近，第二种方法是调用matlab中的工具箱函数实现傅里叶和函数的逼近。-BP Network expression Fourier kernel, the experiments using two methods, the first method is to achieve BP algorithm in matlab, then use the BP algo
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- BP神经网络逼近正弦函数 本次实验主要是让大家对BP网络设计进一步了解和认识，熟悉BP网络，熟知BP学习算法的原理以及其在MATLAB中的程序实现，在掌握这些基本原理的同时用BP神经网络逼近正弦函数。 BP网络有很强的映射能力，主要用于模式识别和函数逼近。可以采用BP网络函数逼近的能力来求解数学式难以表达的函数。本实验采用一个三层BP网络，看它如何逼近一个正弦函数的。-BP neural network to approach the sine function The main e
BP-neural-networks
- BP神经网络：应用BP神经网络逼近非线性函数，采用单层网络结构。提供仿真实例与源代码M文件，对于新手学习神经网络算法有很大的帮助！-BP neural networks: BP neural network to approach nonlinear function, single-layer network architecture. The simulation provided with the source code file M, neural network algorithm f
BpNeuralNetwork
- 使用BP算法来逼近正弦函数 三层神经网络，输入层，隐含层（1层），输出层。 输入层和输出层只有一个节点。-BP net work