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匹配追踪和正交匹配追踪，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，FMCW调频连续波雷达的测距测角，基于欧几里得距离的聚类分析，验证可用，微分方程组数值解方法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用自然梯度算法。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, FMCW frequency modu
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重，基于分段非线性权重值的Pso算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，抑制载波型差分相位调制，基于欧几里得距离的聚类分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Application of small area variance comparison, simple pr
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信号处理中的旋转不变子空间法，采用累计贡献率的方法，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，大学数值分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有小波分析的盲信号处理。- Signal Processing ESPRIT method, The method of cumulative contribution rate Clustering analysis based on Euclidean distance, matlab development too
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采用偏最小二乘法，相关分析过程的matlab方法，music高阶谱分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，信号处理中的旋转不变子空间法，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于欧几里得距离的聚类分析，一些自适应信号处理的算法。- Partial least squares method, Correlation analysis process matlab method, music higher order spectral analysis algorithm, Including A
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包含了阵列信号处理的常见算法，基于欧几里得距离的聚类分析，在matlab R2009b调试通过，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用自然梯度算法，包括数据分析、绘图等等。- Contains a common array signal processing algorithm, Clustering analysis based on Euclidean distance, In matlab R2009b debugging through, Including AHP, facto
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计算两个矩阵之间的欧氏距离，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，GPS和INS组合导航程序。- Calculation of the Euclidean distance between the two matrices, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, GPS and INS navigation program.
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，基于欧几里得距离的聚类分析，包括调制，解调，信噪比计算。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Clustering analysis based on Euclidean distance, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation.
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi，基于欧几里得距离的聚类分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Clustering analysis based on Euclidean distance.
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基于欧几里得距离的聚类分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，遗传算法无功优化。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Genetic algorithm based reactive power optimization.
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K-means算法是一种硬聚类算法，根据数据到聚类中心的某种距离来作为判别该数据所属类别。K-means算法以距离作为相似度测度。(kmeans uses the k-means++ algorithm for centroid initialization and squared Euclidean distance by default. It is good practice to search for lower, local minima by setting the 'Replica
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K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。(The K-means algorithm is a hard clustering algorithm, which is representative of the prototy
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包含了各类聚类分析程序。主要包括系统聚类，基于欧氏距离的聚类，变量系统聚类和K均值聚类(It includes all kinds of cluster analysis programs. It mainly includes system clustering, Euclidean distance based clustering, variable system clustering and K-means clustering)
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