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k means techniques de classification non supervisée (clustering) les plus utilisées.
Etant donné un entier K, K-means partitionne les données en K groupes, ou "clusters", ou "classes" ne se chevauchant pas. Ce résultat est obtenu en positionnant
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This file implement lpp algorithm for dimension reduction and clustering techniques.
Dimension reduction, Clustering.
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This file implement Gda algorithm for dimension reduction and clustering techniques.
Dimension reduction, Clustering.
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This file implement Lda algorithm for dimension reduction and clustering techniques.
Dimension reduction, Clustering.
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This file implement PCA algorithm for dimension reduction and clustering techniques.
Principle Component Analysis, Dimension reduction, Clustering.
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基于FCM的数据聚类分析及Matlab 实现
戈国华, 肖海波, 张敏
( 江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 )
【摘要】: 聚类是数据挖掘中常用的数据分析技术。本文详细介绍了FCM聚类算法的理论和实现步骤。并用Matlab 演
示了FCM用于数据聚类。结果表明FCM算法是一种高效的数据聚类算法, 有很广泛的应用。-FCM clustering analysis based on the data and Matlab implementation Ge Guohua
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The problem of intrusion detection has been studied and received a lot of attention in
machine learning and data mining in the literature survey. The existing techniques are not
effective to improve the classification accuracy and to reduce high
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Accuracy and Rand Index measurement of clustering techniques
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segmentation of images using clustering techniques
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聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。
聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Clustering analysis refers to the process of grouping a collection of physical
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