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一级倒立摆的模糊控制与神经网络控制。Simulink仿真环境。使用说明：在使用模糊控制时先把*.fis导入workspace，否则无法运行。,An inverted pendulum fuzzy control and neural network control. Simulink simulation environment. Usage: in the use of fuzzy control to import*. fis first workspace, otherwise it is
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1.基于比例切换函数的滑模变控制算法实现
2.倒立摆滑模控制-1. Based on the ratio of sliding mode control of switching function algorithm 2. Sliding mode control for inverted pendulum
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一级倒立摆仿真程序，实现了一级倒立摆的摆起稳定控制-one inverted pendulum simulation program, to achieve a level of stability control for inverted pendulum swing-up
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模糊控制matlab，倒立摆，应该会有用-Fuzzy control matlab, inverted pendulum, should be used
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倒立摆模型建立，基于变结构和最优控制的一阶倒立摆起摆和稳摆控制，matlab实现。-Inverted pendulum model, based on the variable structure and optimal control of first-order inverted pendulum swing-up and steady pendulum control, matlab achieve.
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一阶倒立摆matlab程序 可以做出simulink仿真 看到控制的结果-First-order inverted pendulum matlab program can make a simulink simulation to see the results of control
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使用模糊控制来实现单级倒立摆的控制仿真。使用了sugeno 模型来完成-The use of fuzzy control to achieve a single-stage inverted pendulum control simulation. Sugeno model used to complete the
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对单级倒立摆系统的平衡控制问题进行了研究.。首先建立了系统的数学模型 ,然后采用 PID 方法设计控制器 ,最后对控制系统进行了仿真实验研究. 仿真实验结果不仅证明了PID方案对系统平衡控制的有效性，同时也展示了它们的控制品质和特性.。-The balance control of a single inverted pendulum system was focused. First , the mathematical model of the system was built , then
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倒立摆控制系统虽然作为热门研究课题之一，但见于资料上的大多采用现代控制方法，本课题的目的就是要用经典的方法对单级倒立摆设计控制器进行探索。-Although the inverted pendulum control system as one of hot research topics, but in most of the information on the use of modern control methods, the purpose of this subject is to
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经典倒立摆问题的神经网路控制器仿真，对了解神经控制和simulink仿真很有用-Classic inverted pendulum control problem of neural network simulation, neural control and the understanding of the usefulness of simulation simulink
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这个程序是我自己编写的小车倒立摆经典PID控制和模糊控制matlab程序，相信对初学模糊控制的朋友有不小的帮助，包含传统PID控制和模糊控制的对比，是一份内容详细的完整报告-This program is written in my own car classic inverted pendulum PID control and fuzzy control matlab program, I believe beginner friends of fuzzy control no small
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一个简单的PID simulink控制倒立摆的模型建立-A simple PID simulink control of inverted pendulum model building
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这是一篇大连理工大学的硕士学位论文，题为基于模糊逻辑的多级倒立摆控制系统研究，是在李洪兴教授的指导下完成的。该论文的亮点在于详细的介绍变论域自适应模糊控制思想，并以二级倒立摆为实验对象给出了相应的方针结果。-This is a master' s degree thesis, Dalian University of Technology, entitled Multi-level Fuzzy Logic Inverted Pendulum Control System, is under
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在倒立摆摆角及摆速很小的时候，实现基于sugeno模型的倒立摆模糊控制-Monotonously in inverted pendulum angle and velocity very young to realize sugeno Model Based Fuzzy Control of Inverted Pendulum
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对单级倒立摆实现间接模糊自适应控制，包括隶属函数设计程序，simulink主程序，控制器S函数，被控对象S函数，作图程序-Implementation of the single inverted pendulum fuzzy indirect adaptive control, including the membership function of the design process, simulink main program, the controller S function, th
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单级倒立摆LQR控制仿真 降维状态观测器的两种设计方法及算例-Inverted Pendulum Simulation Reduced LQR control of two state observer design method and examples
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PID的模糊控制，在matlab中用算法实现了，是个实际中的例程，用于控制倒立摆-Fuzzy PID control algorithm used in matlab, and is a routine practice for the control of inverted pendulum
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Project Report on State space analysis of Inverted Pendulum,The Rotary Inverted Pendulum is a classic control problem that is explored often as a project in control courses due
to its easily developed dynamics combined with its complexity of contr
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对二阶倒立摆进行仿真，利用S函数搭建模块，实现对非线性二阶倒立摆的控制仿真-Inverted pendulum on the second simulation, the use of S-function to build the module, to achieve second-order non-linear simulation of inverted pendulum control
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倒立摆系统的辩识和控制
（1） 程序Pmodel.m 描述问题 建立倒立摆系统的数学模型
（2） 程序N-Model.m 取得系统的行为状态样本
（3） 程序chp14_3.m 根据以上所得输入值Pm和目标值Tm构造一个神经网络，并根据所描述问题的行为状态样本对网络进行训练，调整网络的权值和阀值，使网络具有与系统同样的行为特性。
（4） 程序chp14_4.m 对系统与网络的行为特性进行测试与比较。-Identification and control of inverted p
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