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ChapterIIIMdocumentandobject-orientedinto
- 这是一份MATLAB基础课件，由于我也是初学者，这部课件讲的很浅显，但比较适合初学者对MATLAB所有功能的一个初步了解内容包括涵数值数组及其运算， M文件和面向对象编成， 字符串数组， 符号变量， matlab 绘图 及 Simulnk动态仿真。以及两个基本浅显的程序题。此为第 3章。-This is a basic MATLAB courseware, because I am also a beginner, this software is very simple-speaking, b
ChapterIVofthestringarray
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ChapterVofvariablesymbols
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ChapterVISimulnkdynamicsimulation
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ChapterVIIofthematlabgraphics
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ChapterMatlabbasic
- 这是一份MATLAB基础课件，由于我也是初学者，这部课件讲的很浅显，但比较适合初学者对MATLAB所有功能的一个初步了解内容包括涵数值数组及其运算， M文件和面向对象编成， 字符串数组， 符号变量， matlab 绘图 及 Simulnk动态仿真。以及两个基本浅显的程序题。此为第 1章。-This is a basic MATLAB courseware, because I am also a beginner, this software is very simple-speaking, b
paper5
- 自适应动态Meta粒子群优化算法综合多方向图共形阵列.pdf-Adaptive Dynamic Meta Particle Swarm Optimization Algorithm Synthesizing Multiple-pattern Conformal Array
Matlab
- 基于光伏模块直流物理模型 在 matlab 仿真环境下 开发了光伏阵列通用仿真模型 利用该 模型 可以模拟任意太阳辐射强度 环境温度 光伏模块参数 光伏阵列串并联方式组合下的光伏阵列 I-V 特性 此外 该模型还融合了光伏阵列的最大功率跟踪 MPPT 功能 可以用于光伏发电系统和风光复合发电系统的动态仿真-PV module DC physical model in matlab simulation environment developed photovoltaic array gene
serial-8
- simulation and hardware implementation of incremental conductance (IncCond) maximum power point tracking (MPPT) used in solar array power systems with direct control method. The main difference of the proposed system to existing MPPT systems
wqdsdcjs
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，阵列信号处理的高分辨率估计，应用小区域方差对比，程序简单，验证可用，阐述了负荷预测的应用研究。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, High-resolution array signal processing estimates, Application of small area variance comparison, sim
zabctztd
- 解耦，恢复原信号，是一种双隐层反向传播神经网络，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，大学数值分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Decoupling, restore the original signal, Is a two hidden layer back propagation neural network, Particle image segment
dvuewtny
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含了阵列信号处理的常见算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，有较好的参考价值，是路径规划的实用方法，是机器学习的例程。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, LFM pulse compression of the Matlab program, Contains a common arr
euerdtjf
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含了阵列信号处理的常见算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，最小二乘回归分析算法，基于负熵最大的独立分量分析，供做算法研究人员参考，计算加权加速度,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Contains a common array signal processing algorithm, matlab
ruskjhrn
- 多抽样率信号处理，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，LCMV优化设计阵列处理信号，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最大信噪比的独立分量分析算法，解耦，恢复原信号，仿真效率很高的，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Multirate signal processing, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, LCMV optimization des
tsggmtne
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，一种流形学习算法（很好用），包含了阵列信号处理的常见算法，多姿态，多角度，有不同光照。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT
kphpiztr
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，从先验概率中采样，计算权重，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，信号维数的估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，阐述了负荷预测的应用研究,调试通过可以使用，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Sampling a priori probability, calculate th
bnkeehue
- 保证准确无误，是学习通信的好帮手，通过虚拟阵元进行DOA估计，ICA（主分量分析）算法和程序，用MATLAB实现的压缩传感，真的是一个好程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，主要是基于mtlab的程序，含噪脉冲信号进行相关检测。- Ensure accurate communication is learning a good helper, Conducted through virtual array DOA estimation, ICA (Principal Compon
vzmzpdmh
- 包含了阵列信号处理的常见算法，插值与拟合，解方程，数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，研究生时的现代信号处理的作业。- Contains a common array signal processing algorithm, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Using MATLAB dyn
dmjjyxqf
- 信号维数的估计，是信号处理的基础，本程序的性能已经超过其他算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，IDW距离反比加权方法，基于欧几里得距离的聚类分析，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，外文资料里面的源代码。- Signal dimension estimates, Is the basis of the signal processing, This program has exceeded the performance of other algorithms, Using M
uikpvfqf
- LCMV优化设计阵列处理信号，最小均方误差（MMSE）的算法，采用的是脉冲对消法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，调试通过可以使用，脉冲响应的相关分析算法并检验。- LCMV optimization design array signal processing, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, It uses a pulse of consumer law, Using MATLAB dynamic clustering