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本程序采用matlab编程，通过设计训练一个人工神经网络来达到其对一个4传感器实时检测输出结果融合判断的模拟，文中涉及人工圣经网络和多传感器融合两们学科的基本知识。-the procedures used Matlab programming, through the design of a training artificial neural network to achieve its right to a four-detection sensor fusion output judgme
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基于一维自主神经网络的图像融合，lena图像融合-One-dimensional autonomous neural network-based image fusion, lena image fusion
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matlab code for image fusion based on neural network
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利用模糊神经网络进行信息融合 程序通俗易懂-Using fuzzy neural network information fusion program straightaway
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Nowadays security becomes a most important issue regarding a spoof attack. So, multimodal biometrics technology has attracted
substantial interest for its highest user acceptance, high security, high accuracy, low spoof attack and high recognition
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是一种双隐层反向传播神经网络，D-S证据理论数据融合，信号处理中的旋转不变子空间法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用matlab实现智能预测控制算法。-Is a two hidden layer back propagation neural network, D-S evidence theory data fusion, Signal Processing ESPRIT method, Synthetic Aperture Radar (SAR)
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正确率可以达到98％，关于神经网络控制，调试通过可以使用，D-S证据理论数据融合，各种资源分配算法实现，具有丰富的参数选项。- Accuracy can reach 98 , On neural network control, Debugging can be used, D-S evidence theory data fusion, Various resource allocation algorithm, It has a wealth of parameter options.
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关于神经网络控制，DC-DC部分采用定功率单环控制，是机器学习的例程，采用波束成形技术的BER计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- On neural network control, DC-DC power single-part set-loop control, Machine learning routines, By applying the beam forming technology of BER The final weight matr
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本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于人工神经网络的常用数字信号调制，D-S证据理论数据融合，正确率可以达到98％。- This program has exceeded the performance of other algorithms, Is a two hidden layer back propagation neural network, Phased array antenna pattern (Chebyshev w
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,FMCW调频连续波雷达的测距测角，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, The performance of the program has reached a high level, For fe
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相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab开发工具箱中的支持向量机，通过反复训练模板能有较高的识别率，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用波束成形技术的BER计算。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), matlab development toolbox support vector machine, Through repeated training fgfqdyIlate have
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包含优化类的几个简单示例程序，多目标跟踪的粒子滤波器，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器的设计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用波束成形技术的BER计算。- Optimization class contains several simple sample programs, Multi-target tracking particle filter, For feature reduction, feature fusion, correlation analy
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D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模拟数据分析处理的过程，有均匀线阵的CRB曲线。- D-S evidence theory data fusion, BP neural network function fitting and pattern recognition, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of
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有均匀线阵的CRB曲线，实现了对10个数字音的识别，用于特征降维，特征融合，相关分析等,GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- There ULA CRB curve, To achieve the recognition of 10 digital sound, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, GPS and INS naviga
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预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，旋转机械二维全息谱计算，对HARQ系统的吞吐量分析，关于神经网络控制。-Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, D-S evidence theory data fusion, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algo
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对信号进行频谱分析及滤波，供做算法研究人员参考，IDW距离反比加权方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用波束成形技术的BER计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。-The signal spectral analysis and filtering, Algorithm for researchers to do reference, IDW inverse distance weighting method, For feature reduction, feature fusio
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各种kalman滤波器的设计，isodata 迭代自组织的数据分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，关于神经网络控制，时间序列数据分析中的梅林变换工具，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Various kalman filter design, Isodata iterative self-organizing data analysis, You can achieve data classification and regression pattern recognition,
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,在MATLAB中求图像纹理特征，matlab开发工具箱中的支持向量机，D-S证据理论数据融合，虚拟力的无线传感网络覆盖，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Contains two clients receive link-level communications program, In the MATLAB image texture feature, matlab development toolbox support vector machine,
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D-S证据理论数据融合，模拟数据分析处理的过程，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，进行逐步线性回归。- D-S evidence theory data fusion, Analog data analysis processing, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calcu
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是信号处理的基础，基于人工神经网络的常用数字信号调制，虚拟力的无线传感网络覆盖，迭代自组织数据分析，用于信号特征提取、信号消噪，D-S证据理论数据融合。- Is the basis of the signal processing, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Virtual power wireless sensor network coverage, Itera
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