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genetic algorithm combine Ant colony optimization for feature selection,genetic algorithm combine Ant colony optimization for feature selection
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基因算法实现的特征提取，实现平台是matlab-feature selection with genetic algorithm
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SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
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遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例，介绍了详细应用例程。-Genetic algorithm for pattern classification feature selection. Minstall database, for example, describes in detail the application routines.
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A genetic algorithm based feature selection implementation. A wrapper based feature selection method.
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投影寻踪方法是对研究变量乘以一个列向量矩阵，进行相应的线性变换，从而达到投影的目的。投影指标函数是用来衡量投影效果的一个标准，实现高维特征量的低维表示。对每一个投影方向都有一个目标值，用此目标值构造此方向的适应度函数，用遗传算法的操作来实现适应度高的投影方向之间的优化重组。-Projection Pursuit method is the study variables multiplied by a column vector matrix corresponding linear trans
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Genetic algorithm for feature selection
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Genetic algorithm feature selection by using SVM
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Genetic algorithm for feature selection using GLM
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Genetic algorithm feature selection by using Logistic Regression
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传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中
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Feature selection by Genetic algorithm for classification
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Feature Selection Using Genetic Algorithm
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遗传算法无功优化，用于特征降维，特征融合，相关分析等,处理信号的时频分析。- Genetic algorithm based reactive power optimization, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, When processing a signal frequency analysis.
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遗传算法无功优化，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用的是通用的平面波展开法。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Using common plane wave expansion method.
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该程序是利用遗传算法处理实验数据，利用多目标优化的方法确定实验图像的特征参量，对于实验分析确定参数方面的工做具有参考意义。-The program is to use genetic algorithm to deal with the experimental data, by using the method of multi-objective optimization determine the experiment image feature parameters, for exper
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使用拉亚普诺夫指数的公式，用于信号特征提取、信号消噪，遗传算法无功优化。- Raya Punuo Fu index using the formula, For feature extraction, signal de-noising, Genetic algorithm based reactive power optimization.
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feature selection with genetic algorithm
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matlab平台下的一种遗传算法，可用于波段选择或者波段选择(A Genetic Algorithm-Based Feature Selection)
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用二进制遗传算法做特征选择，此算法效率高，选择的特征数目少。(The binary genetic algorithm is used for feature selection, which has high efficiency and few features.)
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