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用matlab语言编写的遗传算法工具箱，作为一种新的全局优化搜索算法,遗传算法以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理...
-using Matlab language of the genetic algorithm toolbox, as a new search algorithm for global optimization, Genetic Algorithm with a simple, common, robust and suitable for parallel proc
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Univariate local or global optimization
matlab最优化工具包，可以进行最优化点的搜寻。
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Matlab官方的全局最优化工具箱，包括模拟退火等常用方法的介绍-The official global optimization Matlab toolbox, including simulated annealing and other commonly used methods described
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基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）-Based on differential evolution particle swarm optimization, (global optimization PSO)
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通过多目标优化算法计算了多决策的全局最优值。而且包含解码程序。-Through multi-objective optimization algorithm for calculating a number of global optimal values of decision-making. And decoding procedures contain.
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改进粒子群算法。较好的全局收敛性。较快的速度。-Improvement of Particle Swarm Optimization. Better global convergence. Faster speed.
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matlab最优化程序包括
无约束一维极值问题
进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法
Goidstein法 Wolfe.Powell法
单纯形搜索法 Powell法 最速下降法
共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法
拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法，
Rosen梯度投影法
罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法
混合罚函数法 乘子法
G－N法 修正G－N法 L－M法
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DIRECT全局优化—无约束，基于MATLAB编制，可直接编译-DIRECT global optimization- non-binding, based on MATLAB preparation, can be directly compiled
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多目标优化
相对传统多目标优化方法, PSO在求解多目标问题上具有很大优势。首先, PSO的高效搜索能力有利于得到多目标意义下的最优解 其次, PSO通过代表整个解集的种群按内在的并行方式同时搜索多个非劣解,因此容易搜索到多个Pareto 最优解 再则, PSO的通用性使其适合于处理所有类型的目标函数和约束 另外, PSO 很容易与传统方法相结合,进而提出解决特定问题的高效方法。就PSO 本身而言,为了更好地解决多目标优化问题,必须解决全局最优粒子和个体最优粒子的选择问题-Compared
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nonlinear optimization code can find local or global minima
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阐述了粒子群算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法,构建粒子群算法工具箱函数,通过仿真示例验证了该方法的有效性,表明它能够对函数进行全局优化。-Describes the basic principles of particle swarm algorithm discussed in the MATLAB environment to achieve particle swarm programming, particle swarm optimization to
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遗传算法的原理及MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。-The principle of genetic algorithms and genetic algorithms MATLAB environment to achieve the programming method of the operator, and a simple example shows the function of the programmed ap
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Engineers and scientists across all major industries use optimization to find better solutions to their problems. This webinar highlights the MathWorks optimization product offering, including MATLAB, Optimization Toolbox, and Global Optimization Too
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The cross-entropy (CE) method attributed to Reuven Rubinstein is a general Monte Carlo approach to combinatorial and continuous multi-extremal optimization and importance sampling. The method originated from the field of rare event simulation, where
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一个用于离散数据的全局寻优，或者优化处理的matlab程序-A global optimization for discrete data, or to optimize the processing matlab program
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全局优化问题
MATLAB 用遗传算法计算 y(t)=4*x1(t)^2-2.1*x1(t)^4+1/3*x1(t)^6+x1(t)*x2(t)-4*x2(t)^2+4*x2(t)^4 的全局最优值-Global Optimization
MATLAB Calculate y(t)=4*x1(t)^2-2.1*x1(t)^4+1/3*x1(t)^6+x1(t)*x2(t)-4*x2(t)^2+4*x2(t)^4 Global optimum value by Genetic Alg
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遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息 ,而不需要导数等其它辅助信息 3) 搜索过程不易陷入局部最优点 。
数学建模中常用的matlab算法，遗传算法，内容详细，包括PDF版本的详细的算法实现过程；-Genetic Algorith
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主要是针对matlab编程的14个案例；
案例1：一般区域二重、三重积分；
案例2：被积函数含有积分项的一类积分；
案例3：一般区域n重积分；
案例4：蒙特卡洛法计算n重积分；
案例5：第二类Fredholm积分方程；
案例6：第一类Fredholm积分方程；
案例7：第二类Volterra积分方程；
案例8：第一类Volterra积分方程；
案例9：全局优化；
案例10：fsolve求非线性方程组；
案例11：渐变光波求导；
案例12：遗传算法在复杂系统可靠度和冗余度分
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蚂蚁算法
蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发现单个蚂蚁的行为比较简单，但是蚁群整体却可以体现一些智能的行
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Examples of the Matlab Global Optimization Toolbox
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