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最优化方法中共轭梯度法的matlab程序-Optimization method of conjugated gradient method matlab program
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压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
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梯度寻优，二阶模型的辨识，结果很准,工业控制热工传递曲线等-Gradient optimization, second-order model identification, the result is quasi-
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用共轭梯度算法——PRP算法求解无约束最优化问题-Conjugate gradient algorithm- PRP algorithm for solving unconstrained optimization problems
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约束优化问题算法的 matlab 程序，包括：
minRosen.m---Rosen 梯度投影法
minFactor.m----乘子法
minconPS.m-----坐标轮换法
minPF.m----外点罚函数法
minMixFun.m-----混合罚函数法
minJSMixFun.m----加速混合罚函数法-Constrained optimization algorithm matlab procedures, including: minRosen.m-- Rose
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Derivative-based Optimization using The Gradient Descent
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应用共轭梯度法综合优化交叉耦合滤波器。参考文献<Synthesis of Cross-coupled’Resonator Filters Using an Analytical Gradient-Based Optimization Technique >Smain Amari-Synthesis of Cross-coupled’Resonator Filters Using an Analytical Gradient-Based Optimization Technique _
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最优化共轭梯度算法、最速下降法、牛顿法、拟牛顿法matlab源码，含泪奉上-Conjugate gradient optimization algorithm, the steepest descent method, Newton method, quasi Newton method matlab source, tears offer
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优化常用的共轭梯度法和投影梯度法求解目标函数最优解问题-Conjugate gradient optimization of common law and the projected gradient method problems the optimal solution objective function
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共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a method that only use the firs
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engineering optimization methods using newton method, quasi newton method, and conjugate gradient method
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Sample code for optimization based on Gradient base. include BFGS, Steepest Descent method, DFP method, Conjugate Gradient method ans so on-Sample code for optimization based on Gradient base. include BFGS, Steepest Descent method, DFP method, Conjug
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最优化中常见的一些算法，包括DFP，共轭法，拟牛顿法，梯度法等-Common algorithm optimization, including the DFP, conjugate method, quasi-Newton method, gradient method
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《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。-" Optimization Methods and Matlab programming," a more systematic introd
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梯度下降法是一个最优化算法，常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型-The gradient descent method is an optimization algorithm used in machine learning and artificial intelligence to recursive approximation of the minimum deviation model
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optimization最优化的多种算法的实现，最速下降法梯度法牛顿法以及相似形法，测试函数是香蕉函数-to achieve a variety of optimization algorithms optimization, steepest descent gradient method and Newton' s method similar figures method, the test function is a function of bananas
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利用梯度法，分别采用回溯直线搜索与一种精确直线搜索求解最优化问题-Using the gradient method, respectively, using backtracking linear search and a precise linear search to solve optimization problems
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通过使用matlab求解共轭梯度法和牛顿法。熟悉经典优化方法。(Solve the conjugate gradient method and the Newton method by using matlab. Familiar with the classic optimization method.)
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基于Armijo-Goldstein准则的用matlab实现的共轭梯度优化方法，个人编写，适合优化方法入门练习。(Based on the Armijo-Goldstein criterion, the conjugate gradient optimization method implemented by Matlab is written by individual, suitable for the introduction of the optimization method)
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使用matlab实现优化算法，包括梯度法、牛顿法等。压缩包中包括matlab代码以及运行结果图像。(The optimization algorithm implementation including gradient method, Newton method and simplex method etc.)
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