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Matlab数据统计和分析的程序，包含下面所列的多种算法的
MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系
PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系
CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系
CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类
DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类
MainAnalysis 对样本进行主成分
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1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法
2 学会层次聚类的单连接算法
3 学会K-means算法
-A master of different clustering methods- based on hierarchical partitioning method based on hierarchical clustering 2 Society 3 Society of single-link algorithm K-means algorithm
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聚类分析 最短距离法编程实现 层次聚类法-Shortest distance clustering hierarchical clustering method programming
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使用k-means、k-media、层次聚类方法，并通过iris数据集测试-Using k-means, k-media, hierarchical clustering method, and through the iris data set test
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DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(DBSCAN is a representative density based clustering algorithm. Unlike the partition and hie
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matlab实现层次聚类法，不是用库函数实现的，而是一步步根据算法原理完成的(Matlab hierarchical clustering method, not achieved by library functions, but a step by step according to the principles of the algorithm)
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可以进行聚类分析中的层次聚类，是经典聚类中常用的方法。(Hierarchical clustering in clustering analysis is a common method in classical clustering.)
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