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AP聚类方法，是08年发表在“科学”上的聚类方法，本人从图像图像方面研究近十年，这是我所见过最好的聚类算法，本程序提供聚类演示，还把它用图像分割试验（matlab7.0环境调试）。-AP clustering method, is 08 published in " Science" on the clustering method, the image from the image in my research in recent years, this is the bes
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matlab programming for clustering pam , k-means , dbscan , optics for image segmentation
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谱聚类算法进行图像分割，该算法应用MATLAB运行。-Spectral clustering algorithm for image segmentation, the algorithm is applied to run MATLAB.
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基于MATLAB实现的谱聚类算法，用于图像分割-MATLAB-based implementation of the spectral clustering algorithm for image segmentation
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Data Clustering with Normalized Cuts
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L3_1.m: 純量量化器的設計(程式)
L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式)
L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式)
L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式)
gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式)
gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式)
LBG.m: LBG訓練法(函式)
quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式)
VQ.m: 向量量化(函式)
L3
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Image segmentation by clustering
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
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isodata image clustering matlab code
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this a code to segment the color texture using Gabor filter. It uses the initial segmentation using kmeans clustering.-this is a code to segment the color texture using Gabor filter. It uses the initial segmentation using kmeans clustering.
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四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
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将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
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image segmentation /clustering
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image segmentation using cmeans clustering
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ant clustering and rgb
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本程序包括：论文SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，和相应的matlab实现其中图像划分以及特征提取、聚类均利用matlab6.5完成。
-The procedures include: paper by SVM for feature extraction based on block classification, and the corresponding realization of one image into matlab, and feature extraction,
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Clustering is a way to separate groups of objects. K-means clustering treats each object as having a location in space. It finds partitions such that objects within each cluster are as close to each other as possible, and as far from objects in other
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knn image recognition for matlab code
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利用FLICM算法进行图像聚类的matlab程序代码，相对于FCM（模糊C均值聚类）算法具有较强的抗噪能力。(FLICM image clustering algorithm matlab code, with respect to FCM algorithm (Fuzzy C-means Clustering) it has a strong anti-noise ability.)
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