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BP
- 基于MATLAB的神经网络BP算法的改进Lm算法
whd
- 基于MATLAB的神经网络BP算法的改进Lm算法
bpmatlab
- bp神经网路在地震预测中的应用，分别采用gd、gdx、lm训练方法，供大家参考~-bp neural network in the earthquake prediction, respectively, using gd, gdx, lm training methods for your reference ~
BP1
- 采用L-M优化算法用以训练BP神经网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。设计一个三层BP神经网络，其网络的隐含层神经元的激励函数为双曲正切型，输出层各神经元的激励函数为线性函数，隐含层有6个神经元-LM optimization algorithm used to train BP neural network to enable it to fit a white noise, sine additional sample data. Design a three BP neura
L-M
- L-M,BP网络算法，用matlab语言编译-LM, BP network algorithm with matlab compiler
ga_lm_bp
- 4-9-1的结构ga-lm的bp算法 有示例数值 不是拟合而是预测-4-9-1 structure of ga-lm bp algorithm is not fit but there are examples of numerical prediction
LM=BP
- LM-BP电力系统考虑多种天气进行预测，误差小-LM-BP to consider a variety of power system to predict weather, small error
My_LM_BP
- LM-BP网络预测电网负荷，很值得参考哦-LM-BP network load forecasting
mat-dlf
- 空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。-Air quality dimension reduction BP neural network uation method on MATLAB Introduction: Using principal component analysis will drop the sa
bpNeural-network-instance
- 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 例2 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-Example 1 uses the momentum gradient descent algorithm to train the BP network. Example 2 uses the Bayesian