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RandomForest
- 随机森林论文作者写的随机森林代码，采用matlab混合编程，需要安装Fortran compiler-An interface to the random forest algorithm (version 3.3) written by Leo Breiman and Adele Cutler. This tool is for windows MATLAB R13 only
randomForest_4.5-36
- 随机森林分类器 可以实现分类 适合初学者学习参考-Neural network classifiers can be used to classify information for beginners to learn
Windows-Precompiled-RF
- matlab 的随机森林代码，很不错，学习rf必备-matlab code for random forests, very good
RF_MexStandalone-v0.02-precompiled
- 随机森林代码，Matlab代码，很好的学习工具-Random Forest (Regression, Classification and Clustering) implementation for MATLAB (and Standalone)
Random-Forest-Matlab-Version
- 随机森林 MATLAB版算法，可以运行，能较好的实现分类算法，只是速度有点慢-Random forest MATLAB version of the algorithm can be run, better classification algorithms, but the speed is a little slow
forest
- 随机森林分类方法的matlab代码实现，他是在bagging的基础上发展起来的-code of randomforest classiification
RandomForest
- 随机森林分类器算法的应用，包含分类例子和回归例子(Random forest algorithm matlab)
random forest
- 文档包括两部分内容，一部分是Leo Breiman关于随机森林的介绍解释文档pdf，内有实例和分析，介绍的很清楚，是英文版，不过不是很难；第二部分是Leo Breiman的官方程序，从网站下载的，matlab版本。(The document includes two parts, one part is Leo Breiman on random forest introduced to explain the document PDF, there are examples and analy
random_forests_generic
- 随机森林的matlab版本,需要的朋友可以参考使用(random_forest_generic)
Radom Forest[ok]
- 在matlab中随机森林算法的实现，随机森林算法是现在广泛用于分类和预测的机器学习最常见的算法之一(the code of random forest)
random forest-matlab
- rf-随机森林：一个简单的随机森林例子，包含C4.5，ID3等多种信息熵计算过程(A simple example of random forest, including C4.5, ID3 and other information entropy calculation process)
Machine Learning with TensorFlow
- 机器学习 人工智能 决策树 随机森林 机器学习 人工智能 决策树 随机森林(machine learning tensor flow intelligent artifish)
RandomForest_matlab
- 随机森林是一个包含多个决策树的分类器，通过matlab实现实现随机森林算法(Matlab implementation of random forest algorithm)
Class_8_Code
- 决策与随机森林样例，matlab，简单的样例。(Decision making and random forest samples, MATLAB, simple examples)
matlab code
- MATLAB中随机森林分析，bp神经网络分析实例(Random forest analysis in MATLAB and example of BP neural network analysis)
RF_MexStandalone-v0.02
- 随机森林主函数文件，应用matlab可以进行分类处理(Random forest main function file, which can be classified by MATLAB)
shengjing
- 神经网络BP，随机森林，决策树，遗传算法等 数苑炼金网课文件，详细代码注解(Neural Network BP, Random Forest, Decision Tree, Genetic Algorithms, etc. Course Documents of Shuyuan Alchemy Network, Detailed Code Annotations)
randomforest-matlab
- 随机森林分类器的MATLAB代码，方便调用使用随机森林（RF）通过MATLAB平台(MATLAB Code of Random Forest Classifier)
随机森林的matlab实现
- 随机森林的一个入门级历程，此例程可以带有稀缺数据集，让你使用训练集和测试集感受到随机森林的强大之处。随机森林的分类与回归，非常之强。秒杀神经网络，是一个人见人爱的算法。(Random forest is an entry-level process, this routine can have scarce data set, let you use training set and test set to feel the power of random forest. The classif
随即森林
- 这是随机森林的matlab程序包 random forest(Random forest package)