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L3_1.m: 純量量化器的設計(程式)
L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式)
L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式)
L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式)
gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式)
gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式)
LBG.m: LBG訓練法(函式)
quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式)
VQ.m: 向量量化(函式)
L3
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DBSCAN算法的matlab 实现。。基于密度的聚类算法-DBSCAN algorithm matlab implementation. . Density-based clustering algorithm. . .
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matlab的一种基于密度的聚类方法，和划分方法和中心计算方法比较效果较好-matlab a density-based clustering method, and the division method and the calculation of comparative effectiveness center is better
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：DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。该算法将具有足够高密度的区域划分为簇，并可以在带有“噪声”的空间数
据库中发现任意形状的聚类。但DtLqCAN算法没有考虑非空间属性，且DBSCAN算法需扫描空间数据库中每个点的e一
邻域来寻找聚类，这使得DBSCAN算法的应用受到了一定的局限。文中提出了一种基于DBSCAN的算法，可以处理非空
间属性，同时又可以加快聚类的速度。-: DBSCAN is a density-based clustering algorithm. The alg
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2014年6月发表在Science论文上的聚类算法源代码，非常有参考价值， Clustering by fast search and find of density peaks -matlab code of Clustering by fast search and find of density peaks
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文章Clustering by fast search and find of density peaks里的聚类算法代码-clustering algorithm matlab code in paper:Clustering by fast search and find of density peaks
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关于14年6月 science发表的一篇Clustering by fast search and find of density peaks 的matlab源码 基于密度聚类算分-the code of Clustering by fast search and find of density peaks
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密度聚类算法，可以实现密度聚类，简单，快速，MATLAB程序-Density clustering algorithm can achieve density clustering, simple, fast, MATLAB program
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是小学期课程设计的题目，数据模型归一化，模态振动，ICA（主分量分析）算法和程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，已调制信号计算其普相关密度。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Normalized data model, modal vibration, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Using
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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，通过matlab代码，MIMO OFDM matlab仿真,使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，采用的是脉冲对消法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，已调制信号计算其普相关密度。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, By matlab code, MIMO OFDM matlab simulation, Us
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已调制信号计算其普相关密度，利用matlab GUI实现的串口编程例子，matlab小波分析程序，最小二乘回归分析算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括广义互相关函数GCC时延估计，与理论分析结果相比，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Modulated signals to calculate its density Pu-related, Use serial programming examples matlab GUI implementation,
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已调制信号计算其普相关密度，利用matlab GUI实现的串口编程例子，matlab小波分析程序，最小二乘回归分析算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括广义互相关函数GCC时延估计，与理论分析结果相比，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
- Modulated signals to calculate its density Pu-related, Use serial programming examples matlab GUI implementatio
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已调制信号计算其普相关密度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。- Modulated signals to calculate its density Pu-related, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, A window function design FIR digital band-pass filter.
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基于密度的聚类算法dbscan，是最新的聚类的算法。matlab程序(The density based clustering algorithm, DBSCAN, is the latest clustering algorithm. Matlab program)
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聚类分析 DBASCAN算法是基于密度的分类方法(Clustering Analysis The DBASCAN algorithm is a density-based classification method)
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对数据进行密度聚类，可自行设置参数的DBSCAN目睹聚类算法(A algorithm for data clustering based on density)
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相比其他的聚类方法，基于密度的聚类方法可以在有噪音的数据中发现各种形状和各种大小的簇。DBSCAN（Ester, 1996）是该类方法中最典型的代表算法之一（DBSCAN获得2014 SIGKDD Test of Time Award）。其核心思想就是先发现密度较高的点，然后把相近的高密度点逐步都连成一片，进而生成各种簇(Compared with other clustering methods, the density based clustering method can find var
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adfne在MATLAB语言的语法构成的）一包的计算机代码三个维度基于随机模拟的校长产生的裂缝网络功能；函数表征合成的或进口的两和三维裂隙网络包括交叉分析、密度测量、连接性指数、聚类和其他许多人；为对两和三维裂隙网络可视化高度简化的功能；的功能，一般利用上述阶段，以延长其使用的实际应用，为进一步发展稳定的框架和工具，以节省所得的图、表和信息在适当的格式读取能够通过许多通用标准软件应用程序。(ADFNE is a package of computer codes in Matlab langua
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可以运行的DBSCAN密度聚类matlab代码(DBSCAN density clustering matlab code, matlab)
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基于密度的聚类算法
它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类(Density based clustering algorithm
It defines the cluster as the largest set of density connected points, and can divide the region with enough high density into clusters, and can f
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