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MATLAB SVM KM TOOLBox de 的例子
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统计模式识别工具箱（Statistical Pattern Recognition Toolbox）包含：
1，Analysis of linear discriminant function
2，Feature extraction: Linear Discriminant Analysis
3，Probability distribution estimation and clustering
4，Support Vector and other Kernel Machines,
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四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。MATLAB编写-Four types of support vector machine SVM toolbox classification and regression algorithm. MATLAB prepared
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最新最小二乘支持向量机工具箱和使用说明,里面有详细的说明和实例-the latest LS-SVM toolbox for matlab
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应用于matlab支持向量机svm的工具箱-Applies to support vector machine SVM matlab toolbox
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SVM工具箱集锦，希望对大家有帮助，SVM现在发展很快啊！-SVM Toolbox Collection, I hope all of you help, SVM has developed very rapidly now ah!
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用于分类的matlab工具箱，供大家学习交流-Matlab toolbox for classification ，We can exchange advices with it.
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matlab图像处理工具相，使用了主成分分析，ANN，SVM等方法。-This toolBox used in the image processing(feature extraction and classification)
PCA,LDA,ICA,DCT,RBF,RBE,GRNN,KNN,minimum distance,SVM, and others
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svm已经广泛用于解决分类和回归问题。
此工具箱是由South ampton大学的S. R. Gunn编写的Matlab SVM Toolbox。该工具箱运行在MATLAB环境下,由许多用m语言编写的脚本文件和函数组成,为SVM 技术的工程化、实用化提供了一个良好的平台。-South ampton university svm toolbox
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SVM工具箱，matlab源程序，可以用于模式识别，图像识别多个方面-SVM Toolbox
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LS-SVM实用的matlab工具箱，精度还可以，欢迎下载-the MATLAB tool box of LS-SVM
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SVM的Matlab程序，包括SVM工具箱等-SVM in Matlab procedures, including the SVM toolbox
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matlab机器学习最新的工具箱，包含多种学习算法如kmean、adaboost、svm等-the latest machine learning matlab toolbox contains a variety of learning algorithms such as kmean, adaboost, svm, etc.
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SVM工具箱 分类与回归算法 OSU SVM Classifier Matlab Toolbox-support vector machine procedures, the classification results very good
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svm toolbox for matlab
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matlab中svm工具箱的使用方法-svm toolbox in matlab to use
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支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
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支持向量机matlab工具箱（含资料及gui模式）用于分类和回归预测-SVM matlab toolbox (including information and gui mode) for classification and regression
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This toolbox was designed as a teaching aid, which matlab is
particularly good for since source code is relatively legible and
simple to modify. However, it is still reasonably fast if used
with the supplied optimiser. However, if you really wa
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关于SVM toolbox的详细使用说明，使读者可以很快的会使用SVM matlab工具箱-About SVM toolbox for details on these, so that readers can quickly use the SVM matlab toolbox
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