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多目标优化的例证，用粒子群算法做的。调试过，没问题，能用。-multi-objective ,PSO
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粒子群算法的Matlab程序，用于多目标优化极值的计算-Particle swarm optimization Matlab program for calculation of extreme multi-objective optimization
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利用PSO算法解决经济批量分发问题的matlab源代码，求解多目标函数与成本最小值。-Use PSO algorithm to solve economic volume distribution of the matlab source code for solving multi-objective cost function and the minimum value.
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利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。-The particle position and velocity changes update in the familiar multi-objective particle swarm optimization based on the use of test functions to simulate the algorithm, and the optimization
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这是粒子群优化算法的实现，求解多模态函数非常使用-This is the Particle Swarm Optimization algorithm to solve multi-modal function is the use of
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多目标优化
相对传统多目标优化方法, PSO在求解多目标问题上具有很大优势。首先, PSO的高效搜索能力有利于得到多目标意义下的最优解 其次, PSO通过代表整个解集的种群按内在的并行方式同时搜索多个非劣解,因此容易搜索到多个Pareto 最优解 再则, PSO的通用性使其适合于处理所有类型的目标函数和约束 另外, PSO 很容易与传统方法相结合,进而提出解决特定问题的高效方法。就PSO 本身而言,为了更好地解决多目标优化问题,必须解决全局最优粒子和个体最优粒子的选择问题-Compared
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Multi-objective PSO optimization algorithm code in Matlab
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采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题。-Using multi-objective particle swarm optimization algorithm to solve knapsack problem.
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基于粒子群的多目标优化搜索算法，欢迎使用-Multi-objective optimization search algorithm based on PSO, Welcome
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多目标粒子群算法在工艺参数优化上的运用，程序包含了主程序、时间、能耗程序。-A multi-objective PSO algorithm to solve process parameters optimization problem
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多目标pso的算法程序，添加了NSGA2的思想，即NSPSO算法。-Multi objective PSO algorithm program, adding the idea of NSPSO, that is, NSGA2 algorithm.
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pso multi objective pso multi objective pso multi objective pso multi objective -pso multi objective pso multi objective pso multi objective pso multi objective pso multi objective pso multi objective pso multi objective pso multi objective
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改进的多目标粒子群算法，成功解决了多目标优化的经典问题，比如ZDT,KUR,SCH经典优化问题等，只需要对f1,f2函数修改后就可以应用.-The improved multi-objective particle swarm algorithm has successfully solved the classical problems of multi-objective optimization, such as ZDT, KUR, SCH classical optimization p
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本程序主要针对多目标优化问题，采用粒子群优化方法进行多目标优化(This program is mainly aimed at multi-objective optimization problem, using particle swarm optimization method for multi-objective optimization)
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《MATLAB智能算法三十个案例分析》第十章 基于粒子群算法的多目标搜索算法(chapter 10 multi-objective search algorithm based on particle swarm algorithm)
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在微电网中综合考虑经济和环境两个目标，以各微源的运行上下限为约束条件，采用粒子群算法在matlab环境下进行了仿真，最后给出了微网各微源的最优机组组合方式和最佳电能交易计划。(The first establish micro multi-objective energy optimal operation model, taking into account both environmental and economic factors in the model, the operation
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多目标粒子群算法，解决实际问题，群体智能(multi objective particle swarm optimization)
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This code solves multi objective function using pso.
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本程序为粒子群算法的源代码可应用于微电网的多目标经济优化调度(This program is the source code of particle swarm optimization algorithm and can be applied to multi-objective economic optimal dispatch of microgrid)
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粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码。本代码是基于有约束条件的寻优问题，采用APSO可以加快寻优的速度，修改参数比较简单，目标函数和上下限根据自身的需要进行改动，，可以实现目标函数的寻优(Particle swarm algorithm for solving constrained multi-objective optimization universal matlab code. This code is based on the optimization problem wi
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