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MATLAB程序编写的神经网络ELMAN算法，实现故障模式识别-MATLAB programming Elman neural network algorithm, the fault pattern recognition
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将pca和elman神经网络结合起来，找到了主要的变量-The PCA and the Elman neural network to combine to find the main variables
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this a Matlab code for classification of Hand writed data by Neural network (Elman Network)-this is a Matlab code for classification of Hand writed data by Neural network (Elman Network)
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rbf神经网络源代码，基于MATLAB编程-rbf neural network, based on MATLAB programming
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Matlab基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究-Matlab-based Elman neural network model for load forecasting
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（1） 本系统用到四种神经网络对漏电嫌疑系数进行预测，分别是BP神经网络、RBF神经网络、GRNN神经网络、Elman神经网络，通过对神经网络结构参数的设置和调试，可以得到很好的预测效果，实际值和预测值之间的误差能达到5 以内。
（2） 本系统使用matlab做GUI界面，在界面上就可以分别对这四种神经网络的结构参数进行设置，从而可以调整神经网络的结构，达到较好的预测精度。
-(1) The system used four neural network to predict the s
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Matlab神经网络工具箱函数涉及的网络模型有，感知机网络、线性神经网络、BP神经网络、径向基神经网络、自组织神经网络、学习向量量化神经网络、Elman神经网络、Hopfield神经网络、自适应滤波和控制系统网络等。-Matlab neural network toolbox function involving network model have a perceptron and linear neural network, BP neural network, RBF neural net
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利用MATLAB的反馈网络-Elman神经网络处理时间序列问题的功能预测上证股市开盘价。-Elman Feedback network using MATLAB neural network for time series prediction problem function on card stock market opening.
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Elman网络预测上证股市开盘价，matlab神经网络算法实现-The Shanghai stock market opening price prediction Elman neural network, matlab neural network algorithm
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为elman神经网络的预测程序，基于matla，实测可运行并可显示预测图与实测点图-Elman program for predicting neural network based on matlab, can run and display the measured prediction map and measured dot plot
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Elman网络预测上证股市开盘价的一个小程序，用matlab写的-Elman neural network to predict the stock market opening permit a small program, written with matlab
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该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
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Matlab中关于PSO优化BP神经网络的实例，以及具体的代码(An example of PSO optimization of the BP neural network in Matlab and the specific code)
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Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm
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天牛须算法优化elman神经网络代码，有需要的可自行进行下载，(The algorithm optimizes Elman neural network code, which can be downloaded if necessary.)
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