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利用神经网络中BP神经网络来拟合要逼近函数的程序。使用BP算法。-The use of neural network to fit the BP neural network to approximate the function procedure. The use of BP algorithm.
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BP神经外那个罗可以逼近任意函数，此为拟合函数的源代码-BP neural network can approximate any function, the source code for the fitting function
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RBF神经网络的源程序 遗传RBF网络 RBF神经网络对非线性系统进行逼近-RBF neural network of the source of genetic RBF neural network RBF network to approximate the nonlinear system
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在人工神经网络中，通过MATLAB软件，利用BP算法实现逼近余弦函数。-在人工神经网络中，通过MATLAB软件，利用BP算法实现逼近余弦函数。在人工神经网络中，通过MATLAB软件，利用BP算法实现逼近余弦函数。自动检测中英文中译英英译中百度翻译.
翻译结果（中 > 英）复制结果
In the artificial neural network, through the MATLAB software, BP algorithm using approximate cosin
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用MATLAB编写的RBF神经网络程序，能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性.-Using MATLAB RBF neural network program that can approximate any nonlinear function that can handle difficult analytic regularity within the system.
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非线性映射能力：BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能，数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数。这使得其特别适合于求解内部机制复杂的问题，即BP神经网络具有较强的非线性映射能力-Nonlinear mapping ability: BP neural network essentially implements a mapping from input to output function, the mathematical proof of the thr
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BP神经网络逼近正弦函数
本次实验主要是让大家对BP网络设计进一步了解和认识，熟悉BP网络，熟知BP学习算法的原理以及其在MATLAB中的程序实现，在掌握这些基本原理的同时用BP神经网络逼近正弦函数。
BP网络有很强的映射能力，主要用于模式识别和函数逼近。可以采用BP网络函数逼近的能力来求解数学式难以表达的函数。本实验采用一个三层BP网络，看它如何逼近一个正弦函数的。-BP neural network to approach the sine function
The main e
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采用模糊神经网络逼近二维非线性函数的matlab实例，matlab2008以上可以运行(Fuzzy neural network is used to approximate two dimensional nonlinear function of MATLAB instance, and matlab2008 can be used to run)
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