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SOFM网络及其在MATLAB中的实现.本文详细叙述了自组织映射网络的原理、算法及其在
Matlab中实现的工具箱,并结合实例给出了SOFM在Matlab上的实现方法,对于SOFM的现存问题和未来研究趋势作了分析和展望。
-This paper described the principle,the algorithm andthe toolbox in Matlab of Self-organizing Feature Map Neural Network detailedly,inc
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摘要:分析了最小均方误差滤波和递归最小二乘滤波算法、自适应滤波的神经网络方法、
基于QR分解的方法、统一模型下的自适应滤波及基于高阶累积量的自适应算法的优缺点，并对自适应滤波算法的未来发展做了展望。
-the author analyzes the minimum mean square error filter and recursive least square filter algorithm, an adaptive filter neural network method,
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把高斯基函数用matlab实现，方便以后对其的应用，可以应用到高斯径向基函数神经网络中,另外附加一份matlab中画图语句的指令说明-The Gaussian function using matlab facilitate its future application, can be applied to a Gaussian radial basis function neural network
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整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。-The whole algorithm is divided into three parts, the first part is to determine
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用风电功率历史数据来对未来一段时间功率的数值进行预测，通过Matlab软件编程和Excel处理数据，用神经网络仿真预测法、灰度预测法、时间序列预测法通过历史数据所呈现出来的一些规律对某段时间的风电功率展开预测，预测之后对得到的数据进行误差分析，通过与一些标准的对比来确定预测方法的可靠程度-Using historical data to forecast wind power to the value to the future time power, by Matlab software pr
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利用bp和ga网络对未来值进行预测，对输入数据进行归一化处理。-Use bp neural network to predict the future value of the input data normalization.
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小波神经网络是一种利用小波分析和人工神经网络结合的智能模型，是一种人工智能模型。本程序利用小波神经网络进行短时交通流量预测。-Wavelet neural network (WNN) which is the combination of wavelet analysis and artificial neural network is used to predict the future traffic.
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关于神经网络控制，未来线路预测,分析误差,数据模型归一化，模态振动。- On neural network control, Future line prediction, error analysis, Normalized data model, modal vibration.
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未来线路预测,分析误差,是一种双隐层反向传播神经网络，人脸识别中的光照处理方法。- Future line prediction, error analysis, Is a two hidden layer back propagation neural network, Face Recognition light treatment method.
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利用自然梯度算法，是一种双隐层反向传播神经网络，未来线路预测,分析误差。- Use of natural gradient algorithm, Is a two hidden layer back propagation neural network, Future line prediction, error analysis.
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未来线路预测,分析误差,空间目标识别，采用PM算法，是一种双隐层反向传播神经网络。- Future line prediction, error analysis, Space target recognition algorithm using PM, Is a two hidden layer back propagation neural network.
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LZ复杂度反映的是一个时间序列中，未来线路预测,分析误差,是一种双隐层反向传播神经网络。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Future line prediction, error analysis, Is a two hidden layer back propagation neural network.
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是一种双隐层反向传播神经网络，未来线路预测,分析误差,数据包传送源码程序。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Future line prediction, error analysis, Data packet transfer source program.
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BP神经网络的整个训练过程,未来线路预测,分析误差,利用自然梯度算法。- The entire training process BP neural network, Future line prediction, error analysis, Use of natural gradient algorithm.
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是一种双隐层反向传播神经网络，未来线路预测,分析误差,通过虚拟阵元进行DOA估计。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Future line prediction, error analysis, Conducted through virtual array DOA estimation.
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未来线路预测,分析误差,针对EMD方法的不足,是一种双隐层反向传播神经网络。- Future line prediction, error analysis, For lack of EMD, Is a two hidden layer back propagation neural network.
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基于灰色理论的负荷预测的程序，可用于MATLAB神经网络预测，通过负荷自身的变化来预测未来的负荷值(The load forecasting procedure based on grey theory can be used in MATLAB neural network prediction, and the future load value can be predicted by the change of load itself.)
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