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MATLAB平台下的基于人工神经网络的非线性控制系统PID参数整定代码，能实现在线调节功能。-MATLAB platform artificial neural network-based nonlinear control system PID parameter tuning code, to achieve regulatory function online.
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关于神经网络非线性系统的辨识，模糊控制器等程序。-With regard to neural network, nonlinear system identification, fuzzy controller and other procedures.
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算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。
主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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RBF神经网络的源程序 遗传RBF网络 RBF神经网络对非线性系统进行逼近-RBF neural network of the source of genetic RBF neural network RBF network to approximate the nonlinear system
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第七章的多维非线性辨识的MATLAB程序例7.2用神经网络学习二维非线性函数
，是侯媛彬和汪梅的系统辨识课本上第七章的的实验。-Chapter VII of the multi-dimensional non-linear identification procedure Example 7.2 using the MATLAB neural network to learn two-dimensional nonlinear function, is Houyuan Bin and Wan
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基于RBF神经网络对传感器的非线性系统用MATLAB软件进行仿真建模程序-Based on RBF neural network to nonlinear system of the sensor with MATLAB simulation modeling software program
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这是一个关于BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-This is a nonlinear system modeling on BP neural network- a nonlinear function fitting
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BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
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本文主要有BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合，还有遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合等。-In this paper, the BP neural network nonlinear system modeling- nonlinear fitting function, genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting.
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BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
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本文介绍在Matlab 环境下发电厂水位控制BP 模型的建模与仿真方法, 得出了预测模型的最优参数。仿真结果表明, MATLAB
神经网络工具箱可有效地用来解决复杂的非线性控制系统的优化设计问题。-This article describes the Matlab environment plant level control BP Model modeling and simulation methods, predictive models obtained optimal parame
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Design and implement an RBF recurrent neural network with ten hidden RBF neurons in a single hidden layer for identification of a nonlinear dynamic system.
the file include source code and pdf file.
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在工程应用中 经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以 用数学方
法准确建模。 在这种情况下, 可以 建立 BP 神 经网 络表达这些 非 线 性系 统。 该方法把未 知 系
统看成是一个黑箱, 首先用 系 统 输入输出 数据 训 练 BP 神 经网 络, 使网 络能 够表达该未 知 函
数, 然后就可以 用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。
本章拟合的非线性函 数为
y = x1^2+x2^2.
。-In engineering applic
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BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合。-BP neural network for nonlinear system modeling nonlinear function fitting.
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倒立摆系统的辩识和控制
（1） 程序Pmodel.m 描述问题 建立倒立摆系统的数学模型
（2） 程序N-Model.m 取得系统的行为状态样本
（3） 程序chp14_3.m 根据以上所得输入值Pm和目标值Tm构造一个神经网络，并根据所描述问题的行为状态样本对网络进行训练，调整网络的权值和阀值，使网络具有与系统同样的行为特性。
（4） 程序chp14_4.m 对系统与网络的行为特性进行测试与比较。-Identification and control of inverted p
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利用BP神经网络实现非线性系统建模，拟合非线性函数-Using BP neural network modeling of nonlinear systems, nonlinear function fitting
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利用BP神经网络实现非线性系统建模非线性函数拟合。-Using BP neural network for nonlinear system modeling nonlinear function fitting
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MATLAB 代码
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
....等58章(MATLAB code
The first
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BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling based on BP neural network)
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BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural network nonlinear function fitting)
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