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压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
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NUMERICAL OPTIMIZATION:
This steepest descent method with constant step length to find the minima of
f(x, y) = xy exp(− 2x^2 − y^2 + 0.3y)
Graphical represxentation in 5 ways of solution, simple and clear explained.-NUMERICAL OPTIMIZ
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matlab最优化程序包括
无约束一维极值问题
进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法
Goidstein法 Wolfe.Powell法
单纯形搜索法 Powell法 最速下降法
共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法
拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法，
Rosen梯度投影法
罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法
混合罚函数法 乘子法
G－N法 修正G－N法 L－M法
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Numerical optimization, Steepest descent
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最优化算法中最速下降法的Matlab源码，很不错的源码，希望对你有用。-Optimization algorithm in the steepest descent method of Matlab source code, it is a good source, I hope useful to you.
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最优化共轭梯度算法、最速下降法、牛顿法、拟牛顿法matlab源码，含泪奉上-Conjugate gradient optimization algorithm, the steepest descent method, Newton method, quasi Newton method matlab source, tears offer
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使用加权子空间拟合（WSF）实现稀疏均匀圆阵DOA估计。优化过程用的是最陡下降法。-Using weighted subspace fitting (WSF) SPARSE DOA estimation with uniform circular arrays. Optimization process using a steepest descent method.
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Its about how to use steepest descent methor of optimization./
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It is matlab code for Steepest Descent optimization method.
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It is matlab code for Steepest Descent optimization method.
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It is matlab code for Steepest Descent optimization method.
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最优化方法及其Matlab程序设计，乘子法程序，非线性最小二乘问题源码，最速下降法与牛顿法源码-Optimization method and Matlab programming, multiplier method procedures, non-linear least squares problem source, the steepest descent method and Newton' s law code, etc.
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最优化 最速下降法 黄金分割法 DFP 乘子法-Optimization Steepest descent method
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Sample code for optimization based on Gradient base. include BFGS, Steepest Descent method, DFP method, Conjugate Gradient method ans so on-Sample code for optimization based on Gradient base. include BFGS, Steepest Descent method, DFP method, Conjug
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关于最优化算法的Matlab仿真程序，最速下降法与牛顿法。-Optimization algorithm Matlab simulation program, the steepest descent method and Newton method.
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《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。-" Optimization Methods and Matlab programming," a more systematic introd
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使用最速下降法求解二元函数的极值，内含区间取半法的一维寻优，有实例和说明，不只是算法。-Using the steepest descent method for solving the dual function of extremes, containing half the interval to take a one-dimensional optimization method, there are examples and illustrations, not just algori
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optimization最优化的多种算法的实现，最速下降法梯度法牛顿法以及相似形法，测试函数是香蕉函数-to achieve a variety of optimization algorithms optimization, steepest descent gradient method and Newton' s method similar figures method, the test function is a function of bananas
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最速下降方法是最优化的主要方法，是最优化方向的主要分支-The steepest descent method is the main method of optimization, it is the main branch of the optimization direction.
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分别用最速下降法、FR共轭梯度法、DFP法和BFGS法求解一个典型数学优化问题。(A typical mathematical optimization problem is solved by steepest descent method, FR conjugate gradient method, DFP method and BFGS method respectively.)
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