搜索资源列表
gkdj
- 以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。-That the Gaussian and density estimation, using Gaussian kernel non-parametric density estimation method, the sample probability density estimates, the program gives the formula for bandwidth estim
ktaub
- Mann-Kendall Tau-b非线性函数，用于时间序列分析中计算平均变化趋势。-The Mann-Kendall Tau-b non-parametric function computes a coefficient representing strength and direction of a trend for equally spaced data. While you do not need the Statistics Toolbox to compute Taub, you
welch
- 功率谱 welch 方法 there is a simple demo for non parameteric spectral estimation methods-Welch method of power spectrum there is a simple demo for non parameteric spectral estimation methods
burg
- The burg method for the AR model parameters(parametric methods for power spectrum estimation)
classifier
- 两类二维相关正态分布条件下的最小错误率贝叶斯分类器，基于最小风险的贝叶斯分类器，Parzen窗法非参数估计分类器程序，Fisher线性判别法分类器程序。-Under normal conditions two types of two-dimensional correlation of minimum error rate of Bayesian classifier, the minimum risk-based Bayesian classifier, Parzen window meth
window
- 分别用非参数化谱估计中的直接法，间接法和加窗法对离散随机过程的已零均值化的N个数据样本估计了离散信号的谱密度。-Were non-parametric spectral estimation of the direct method, indirect method and windowing method, discrete stochastic process has zero mean the data of the N-sample estimates of the spectral d
proj04-01
- 本实验目的是了解非参数估计—Parzen窗估计，对表格3中的数据进行Parzen窗估计和设计分类器.Parzen窗方法：假设区间Rn是一个d维的超立方体，hn表示超立方体的边长，体积为Vn=hnd。-Purpose of this study is to understand the non-parametric estimation-Parzen window estimate of the data in Table 3 Parzen window estimate and design c
parametric_methodes
- Parametric analysis method for knock detection in injection engine
zhijiefapuguji
- 估计功率谱密度的平滑周期图是一种计算简单的经典方法，其主要特点是与任何模型参数无关，是一种非参数化的方法。-Estimated power spectral density is a smooth periodogram simple classical calculation method, the main feature is not related to any model parameter, is a non-parametric methods.
Mann-Kendall-test
- 网上搜集的Mann-Kendall法(非参数检验方法)程序-Online collection of Mann-Kendall method (non-parametric test method) program
Mann-Kendall-Tau--with-Sens-Method
- MATLAB程序，非参数趋势检验方法，并且可以得到倾斜度。-A non-parametric trend test.
LMS-Lattice-Algorithm
- 研究了自适应参数谱估计的基本原理，提出了基于最小均方误差(MMSE)准则的LMS格型滤波算法实 现自适应参数谱估计的方法。通过对仿真测试信号和线性调频信号的计算表明，该方法能够在改善谱分辨率的 同时提高运算效率，满足遥测速变信号的处理和分析计算的要求-This paper discusses the principle of adaptive parametric spectrum estimation．It provides an approach to es— timate po
clean
- 研究上课所讲谱分析方法，利用实验验证书中的结论，掌握各种谱分析方法，学会实验设计和实验结果分析。 所应用到的谱分析方法，包括： 1） 非参数化方法：周期图（直接法）、BT法（间接法），Welch平均周期图法 2） 参数化方法： RELAX、Capon 3） 空间谱估计：常见的DOA方法（Capon） -Experimental Objective: To study methods of spectral analysis class talking about the us
relax
- 研究上课所讲谱分析方法，利用实验验证书中的结论，掌握各种谱分析方法，学会实验设计和实验结果分析。 实验内容： 所应用到的谱分析方法，包括： 1） 非参数化方法：周期图（直接法）、BT法（间接法），Welch平均周期图法 2） 参数化方法： RELAX、Capon 3） 空间谱估计：常见的DOA方法（Capon） -Experimental Objective: To study methods of spectral analysis class talking abou
Parametric-Methods
- MATLAB Code for Parametric Method of Spectrum estimatin. using Auto Regressive Method, Both levinson Durbin recursion and yule waker method,
hlqzjOPT
- 电动单梁起重机的主梁优化程序，针对单梁起重机桥架结构的主梁，介绍了一种基于参数化设计的优化设计方法；建立了约束条件的数学模型，将VC与MATLAB集成为一体，实现了从基本设计计算到利用高效的MATLAB优化工具进行优化设计，提高了设计效率，同时为进一步研究提供了基础。 -自动检测中英文中译英英译中百度翻译 翻译结果（中 > 英）复制结果 Electric single beam crane girder optimization program。introduces a me
parzen-kn
- 用matlab进行概率密度函数的非参数估计，主要有parzen窗法和kn近邻法。分别对平均分布和正态分布进行了仿真。-Non-parametric estimation of the probability density function using matlab, main the parzen window method and kn nearest neighbor method. The average distribution and normal distribution were
f12_4
- 非参数化直接法估计双谱，bispecd输出一个向量的双谱，bispecdx输出多个向量的互双谱-The non parametric direct method to estimate bispectrum, bispecd the output a vector bispectrum, bispecdx output multiple vectors Bispectrum
parzen
- 核密度估计的parzen窗法，简单易用，适合于初学非参数估计的用户。-Kernel Density Estimation parzen window method, easy to use, suitable for novice non-parametric estimation of the user.
mine
- 最小二乘法根据历史输入输出值辨识参数曲线-Identification of parametric curves least squares method based on the historical value of the input and output