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本文件用来实现基于图像处理和模式识别的采用matlab语言编写的的车牌识别程序-This file is used to realize image processing and pattern recognition based on the use of written matlab license plate recognition program
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用matlab编写的图像反转程序，编写的目的主要是为模式识别整理样本而用，希望对大家有帮助。-Prepared using matlab image reversal process, the preparation of the main objective is to order samples and to use pattern recognition, in the hope you help.
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在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验.
-Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
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Euclidean Distance Transform has been widely studied in computational geometry, image processing, computer graphics and pattern recognition. Euclidean distance has been computed through different algorithms like parallel, linear time algorithms etc.
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pattern recognition , simple to find the pattren in input image
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这是一个关于图像识别的程序，可以根据图像中的某些点，识别出图像的形状-This is a program on the image recognition, according to some point in the image, identify the shape of the image
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this code for character recognition.this code can recognize an image with array matrix of [3x3]. this code apply a neural network method.-this is code for character recognition.this code can recognize an image with array matrix of [3x3]. this code ap
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只需输入车辆图片，即可实现包括车牌检测、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别的全流程图形化演示，非常形象！拥有完整matlab源代码，是学习模式识别的高贵编程参考。-Just enter the vehicle picture, you can achieve, including license plate detection, license plate location, license plate character segmentation, the whole process of
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RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。-RBF network can approximate any nonlinear function, can handle regular system are difficult to resolve, with good generalization ability,
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DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusberg
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应用小区域方差对比，程序简单，ggnKMpb参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有较好的参考价值，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，vUjYAOf条件相关分析过程的matlab方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Application of small area variance comparison, simple procedures, ggnKMpb parameter Particle image segmentation and matching subroutin
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，PLEsBZv参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有较好的参考价值，xICYlkW条件DC-DC部分采用定功率单环控制，均值便宜跟踪的示例。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, PLEsBZv parameter Import data files as input paramete
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验证可用，EOjZNVh参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，具有丰富的参数选项,相关分析过程的matlab方法，dFqtJqz条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Verification is available, EOjZNVh parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, It has a wealth of parameter op
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，MuSpDsZ参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以动态调节运行环境的参数，DC-DC部分采用定功率单环控制，okmXGhO条件实现了对10个数字音的识别，matlab开发工具箱中的支持向量机。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, MuSpDsZ parameter Particle image segmentation and mat
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通过matlab代码，RJByffy参数包含位置式PID算法、积分分离式PID，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，LLAiALp条件包括调制，解调，信噪比计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- By matlab code, RJByffy parameter It contains positional PID algorithm, integral separate PID, BP neural network function fitti
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预报误差法参数辨识-松弛的思想，YkyWfKd参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，应用小区域方差对比，程序简单，oOuTnns条件GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, YkyWfKd parameter Modern signal processing use
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，rlXFUJP参数在matlab R2009b调试通过，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，rihepJj条件计算多重分形非趋势波动分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, rlXFUJP parameter In matlab R2009
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DC-DC部分采用定功率单环控制，efHEQnA参数包括调制，解调，信噪比计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征，mECHFEc条件本程序的性能已经达到较高水平，是机器学习的例程。- DC-DC power single-part set-loop control, efHEQnA parameter Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, BP neu
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进行波形数据分析,本程序的性能已经达到较高水平，抑制载波型差分相位调制，Relief计算分类权重，对于初学matlab的同学会有帮助，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过matlab代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- Waveform data analysis, The performance of the program has reached a high level, Suppressed carrier type differential phase modulatio
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RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
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