利用微粒群算法（pso）优化支持向量机（SVM）的参数-c,-g-Using pso optimized support vector machine parameters-c,-g

该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型 用粒子群算法优化模型中的三个主要参数：C1、C2、sigma-The file is in particle swarm optimization parameters of support vector machine model matlab code for support vector machine model designed for use with

Matlab使用pso进行svm参数优化寻优-Matlab were svm parameter optimization using pso optimization

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包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，使用拉亚普诺夫指数的公式，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Add noise processing, Raya Punuo Fu index using t