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子块DCT变换编码/帧内预测编码DPCM，基于JPEG量化矩阵的量化与反量化-block DCT encoding / decoding predictive coding DPCM. JPEG quantization matrix based on the quantitative and anti - quantization
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L3_1.m: 純量量化器的設計(程式)
L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式)
L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式)
L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式)
gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式)
gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式)
LBG.m: LBG訓練法(函式)
quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式)
VQ.m: 向量量化(函式)
L3
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this a matlab function that can be given to the genetic algorithm tool box to chose the best 10 positions of 1 s beside the original 6 in the upper left corner 1 s in the dct quantization matrix -this is a matlab function that can be given to the gen
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在读入一个图像时，使用量化矩阵对图像做量化-In reading an image, use images to do quantitative quantization matrix
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（1）试利用函数dct2，对该图像进行压缩。压缩时可尝试对DCT 变换后的系数采用不同取舍方法，比较其压缩性能。（函数dct2在matlab本身是有的，可以help dct2看看）
（2）结合课本例8.7.2 的量化方法，对每一个经DCT变换后的8×8 矩阵量化（Huffman编码部分可省略），从而实现图像压缩。在一定压缩比的情况下，和⑴给出的图像质量相比较。
（3）用所给的子子程序fast_LOT.m 实现对该图像的变换与压缩，并和（1）得出的图像质量相比较-(1) Test usin
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均匀量化函数，可设定量化位数，返回值为量化矩阵-Uniform quantization function, you can set the number of quantization bits,quantization matrix is returned
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matlab编写的图像边缘直方图提取程序，最后结果包含了归一化边缘梯度直方图（矩阵第-行），相应量化区间均值（矩阵第二行），相应量化区间均方差（第三行），具体见从程序，有注释-write histogram matlab image edge extraction procedures, the final result contains a normalized edge gradient histogram (Matrix- line), corresponding quantization
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