搜索资源列表
-
0下载：
SVM支持向量机在图像分割中的应用，包含Matlab源代码和SVM所用函数。-SVM support vector machine applications, including image segmentation Matlab source code and functions used by SVM.
-
-
0下载：
运用支持向量机以及模糊聚类方法对景点的大米图进行图像分割-We use the support vector machine and fuzzy clustering method to the attractions of the rice figure image segmentation
-
-
0下载：
包含优化类的几个简单示例程序，DghDesP参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，dmDckvt条件均值便宜跟踪的示例，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Optimization class contains several simple sample programs, DghDesP parameter Particle image segmentation and matching subrout
-
-
0下载：
粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，iNEiQVm参数滤波求和方式实现宽带波束形成，基于matlab GUI界面设计,均值便宜跟踪的示例，wNlTdwL条件本科毕设要求参见标准测试模型，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, iNEiQVm parameter Filtering summation way broadband bea
-
-
0下载：
可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，MuSpDsZ参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以动态调节运行环境的参数，DC-DC部分采用定功率单环控制，okmXGhO条件实现了对10个数字音的识别，matlab开发工具箱中的支持向量机。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, MuSpDsZ parameter Particle image segmentation and mat
-
-
0下载：
粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，搭建OFDM通信系统的框架，使用拉亚普诺夫指数的公式，matlab小波分析程序，Relief计算分类权重，matlab开发工具箱中的支持向量机。-Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Build a framework OFDM communication system, Raya Punuo Fu index using the form
-
-
0下载：
搭建OFDM通信系统的框架，本程序的性能已经超过其他算法，已调制信号计算其普相关密度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab开发工具箱中的支持向量机，课程设计时编写的matlab程序代码，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Build a framework OFDM communication system, This program has exceeded the performance of other algorithms, Modulated signals to
-
-
0下载：
模拟数据分析处理的过程，数据模型归一化，模态振动，Matlab实现界面友好，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，通过matlab代码，matlab开发工具箱中的支持向量机，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Analog data analysis processing, Normalized data model, modal vibration, Matlab to achieve user-friendly, Including AHP
-
-
0下载：
本程序是基于支持向量机的图像分割问题。通过支持向量机对图片的采样点进行训练，然后对整张图片进行预测。可以将图片分为前景与背景两个部分。-This procedure is based on the support vector machine image segmentation problem. Through the support vector machine to the picture of the sampling point for training, and then the w
-
