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SVD
- 自编的奇异值分解消噪程序，在消噪的同时可实现对不同频率信号分量的分离。
svd-tls
- 谐波恢复的ARMA建模算法(基于SVD-TLS)（张贤达《现代信号处理》）。当谐波信号为复谐波的时，该算法仍然适用。但该程序中没有给出具体的实现。
ESPRIT-TLS.rar
- 用于谐波恢复的ESPRIT方法的SVD-TLS的程序实现，并进行了信号的谐波的恢复仿真实验,For the ESPRIT harmonic retrieval method of SVD-TLS program and conducted the restoration of harmonic signals in simulation
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- 彩色数字水印的程序，实现在彩色图像中通过DCT变换来嵌入水印信息-Color digital watermarking process to achieve the color image by DCT transform to embed watermarks
SVD_TLS
- 使用自编函数基于奇异值分解总体最小二乘法（svd-tls）实现AR模型谱估计 -The use of self-functions in general based on singular value decomposition least square method (svd-tls) to achieve AR model spectrum estimation
svd
- 用matlab中的SVD函数实现线阵或圆阵的music算法的仿真-use svd function to perform music
farSVDDOA1
- 实现了信号相位匹配原理奇异值分解的远场目标DOA估计，该算法指向性尖锐分辨率高-The arithmetic solved the estimate of far-filed signal s direction of arrival,based on the principle of signal macthed phase SVD.
SVD
- 支持向量机的程序，该程序能够实现支持向量机的分类和预测。-SVM program that enables support vector machine classification and prediction.
SVDtu
- 用于实现SVD数学验证，即可正实两个事物的相关性等，-user of SVD
SVDTLS
- 用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计 假设仿真的观测数据 产生，其中 为0均值， 单位方差的高斯白噪声，取n=1,2,....128。 试用TLS，取AR阶数为4，估计AR参数 和正弦波频率；再用SVD-TLS ，估计AR参数 和正弦波频率。 (1)、在仿真中，AR阶数取为4和6。 (2)、执行SVD-TCS时，AR未知。仿真运行至少二十次。 -Simulation using Matlab and the overall least squares leas
SVD-MOD
- C环境下实现矩阵的奇异值分解，实际验证之后证明效果不错-Singular value decomposition of the matrix C environment, proof of good results after the actual verification
ECG-signal-processing
- 基于小波变换中SVD变换的心电信号处理实现，有心电信号原始数据-ECG signal processing based the SVD transform the wavelet transform achieve, determined to electrical signals raw data
qiyi
- 本程序通过SVD可以很好实现lyapunov指数计算，便于理解，且速度和精度较高-lyapunov exponent by SVD
svd01
- 实现信号的SVD 分解,对信号中的奇异性进行监测，对突变信号点也可以很好监测-to complete the SVD for signals，Singularity of signal monitoring, signal monitoring point can be very good for mutations
qiyizhifenjie
- 通过matlab实现基于奇异值分解的转子故障诊断-Through matlab SVD-based Fault Diagnosis of Rotor
cumulants_arma
- 张贤达《现代信号处理》第5章第6节的仿真，涉及到SVD-TLS、PODE和Q切片法等算法，能实现非高斯信号的ARMA模型辨识-Zhang Xian Da " Modern Signal Processing" Chapter 5, Section 6 of the simulation, involving SVD-TLS, PODE and Q slicing method algorithm can achieve non-Gaussian signal ARMA mode
K-SVD
- k-svd算法在表情识别方面的实现和实例应用，附有图片和文章。-k-svd algorithm for face recognition on the implementation and application examples, with pictures and articles.
matrix_factorization
- 基于SVD矩阵分解的协同过滤算法的matlab实现-SVD-based collaborative filtering matrix decomposition algorithm matlab
SVD
- 本代码提供SVD算法Matlab实现，实现SVD分解，并返回分解值。-This code provides SVD algorithm Matlab, the realization of SVD decomposition, and a return value decomposition.
107215802AnalysisKSVD
- 实现图像的稀疏编码，采用k-svd进行字典学习，omp算法进行稀疏表示系数的计算，内附有去噪例子(To achieve the image sparse coding, using K-SVD dictionary learning, OMP algorithm for sparse representation of the calculation of factors, with examples of denoising)