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svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
SVM-classifier
- 用matlab实现非线性支持向量机分类器对多类进行分类。-Using matlab to achieve non-linear support vector machine classifier for multi-class classification.
SVMclassifier
- SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。-SVM classifier, multi-dimensional sampling points used for classification. Can be modified according to the number of classification categories, and our pattern recognition operation.
SVM
- 在matlab的环境中，根据各种算法提取到的信息来输入SVM分类器中进行训练-classify different various sorts of information in svm
svm
- 线性SVM算法设计分类器，对一组数据进行分类-Linear SVM classifier algorithm on a set of data classification
svm
- SVM神经网络中的参数优化---如何更好的提升分类器的 性能-a important and popular classifier
svm
- SVM分类器 分类各种图片的类别 分类各种图片的类别 -SVM classifiers various pictures of various categories of classification of classified images of various image types
four-Toolbox-for-SVM
- SVM分类器,关键是对信号进行分类，是模式识别的必备宝典-SVM classifier, the key is to classify the signal is essential for pattern recognition Collection
fenleisuanfa
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-Perceptron algorithm were used, the least square error algorithm, linear SVM classifier algorithm, respectively, making face paint, and compare performance.
filter--classifier
- matlab数字信号处理，输入图像矩阵和窗口大小，进行中值滤波,平均滤波，svm分类器-Digital signal processing, input image matrix, and window size，median filter,Average filter, svm classifier
ensembles_pca_svm_new10v
- pca做特征降维，然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器，并行处理，对样本进行分类，基于特征空间的svm多分类器-using pca reduce feature dimension,split feature space and then randomly divided over svm classifier construction, parallel processing, the samples were classified, based on multi-feature sp
svm
- svm分类器，有几类样本点，利用线性SVM分类器求出其分界面-svm classifier, there are several types of sample points, using a linear SVM classifier obtained the sub-interface
SVM
- svm分类器，利用svm分类器分离的例子，数据来自UCI-svm classification using svm classifier separation example, data from UCI
osu-svm.rar
- SVM分类器相关的程序，包含各种SVM分类器,SVM classifier with related program，Contains various SVM classifier
SVM
- SVM分类器的matlab实现，针对提供的花的特征分类，并交叉验证(The matlab implementation of SVM classifier aims at providing the feature classification of flowers and cross validation)
线性分类器
- 该程序能够实现对于一个样本完成感知机，最小二乘法，凸优化方法解决SVM和matlab自带函数解决SVM的四种程序，并且通过修改部分参数可以完成不同效果。(The program can be achieved for a complete sample perceptron, least squares method, convex optimization method to solve SVM and MATLAB with four program function to solve th
svm参数优化
- 采用svm来做分类，一般能得到较满意的结果，但用svm做分类预测时需要调节相关的参数才能得到比较理想的预测分类准确率，那么svm的参数该如何选取？该程序主要说明如何更好地提升分类器性能。(Use svm to do the classification, the general can get more satisfactory results, but when using svm to do classification prediction need to adjust the relev
分类器
- 在matlab平台下，简单实现svm分类器功能（数据仓库与数据挖掘课程）(Simple implementation of SVM classifier)
svm
- svm分类器，主要用于雷达辐射源信号识别(Svm classifier, mainly used for radar emitter signal identification)
贝叶斯人脸识别
- Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)