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lib_gridsearch
- libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优，主要用于SVM回归预测
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
SVM-REGRESSION
- SVM回归预测，有关于CG参数的寻优，网格方法，最后减少误差到指定要求-SVM regression
psoSVMcgForClass
- 关于粒子群算法对已SVM分类问题的参数寻优方法，可以参考-Particle swarm algorithm about the parameters of the classification problem has SVM optimization method, can reference
SVM
- 首先将变压器故障的样本分成训练集和测试集两部分，然后对它们进行归一化，再用网格参数寻优得到c和g，最后进行变压器故障的预测。-SVM transformer fault diagnosis
SVMcgForClass
- 利用网格搜索法对支持向量机的参数寻优的过程，通过matlab实现-Grid search method to use SVM parameter optimization process to achieve through matlab
gaSVMcgForRegress
- Matlab使用pso进行svm参数优化寻优-Matlab were svm parameter optimization using pso optimization
psoSVMcgForRegress
- Matlab使用pso进行svm参数优化寻优-Matlab were svm parameter optimization using pso optimization
SVM2_GA
- 基于遗传算法的支持向量机算法，程序内可实现遗传算法参数寻优，并对输入数据分类输出-SVM based on genetic algorithms, genetic algorithms can be realized within the program parameter optimization, output and input data classification
pso-optimization
- 基于粒子群（pso）的参数寻优，可以做BP和svm的参数寻优。-Based on Particle Swarm (pso) parameter optimization, BP and svm you can do the parameter optimization.
模拟退火算法计算函数最小值以及SVM参数寻优
- 利用模拟退火算法求解已知函数的最小值，即模拟退火算法寻优问题，可以广泛推广。(Using simulated annealing algorithm to solve the minimum of the known function, that is, the simulated annealing algorithm optimization problem, can be widely promoted.)
GASVM
- 遗传算法优化支持向量机程序，用于参数寻优，提高分类率(Genetic algorithm optimization support vector machine program)
PSO-SVM
- 将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测(The improved particle swarm optimization and genetic algorithm are combined with SVM. The prediction of air quality index (AQI) is completed by constructing a new model by parameter optimization.)