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SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
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its the matlab coding for pattern recoganization in image processing using genetic algorithm-its the matlab coding for pattern recoganization in image processing using genetic algorithm
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用MATLAB编写的遗传算法路径规划，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Genetic algorithms using MATLAB path planning, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Including the least squares method, the SVM, neural networks
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介绍了累计30个算法的程序案例，从神经网络、遗传、模拟退火、SVM等案例开始。(This paper introduces the case of 30 algorithms, starting with neural networks, genetic algorithms, simulated annealing, SVM and so on.)
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该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
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使用遗传算法对支持向量机进行优化的matlab代码(the optimized SVM based on Genetic Algorithm)
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遗传算法优化支持向量机程序，用于参数寻优，提高分类率(Genetic algorithm optimization support vector machine program)
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