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ANFIS网络编程环境下的变量选择程序，通过确定非相关性分析挑选适合确定输出的输入变量-ANFIS network programming environment variable selection procedures, by determining the selection of non-correlation analysis to determine the output of the input variables for
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Lasso变量选择方法创始人的经典代码，内含多个源代码，每个可单独运行-Lasso variable selection method, founder of the classical code, containing more than one source code can be run separately for each
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Local Linear ApproximationLo cal Linear Approximation-Local Linear ApproximationLocal Linear ApproximationLocal Linear Approximation
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距离保护算法仿真主程序
采用故障突变量启动算法和故障突变量选相算法；
根据故障突变量选相结果确定阻抗元件计算或测距元件计算相别- Distance Protection with Fault Simulation main break variable amount of start algorithm and fault phase selection algorithm mutation mutations in the amount of fault phase se
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SGA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行
优化。
本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值啦）
并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；
单点变异，浮点变异；-SGA (Simple Genetic Algorithm) is a powerful smart multi-variable optimization algor
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SGA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行优化。本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值）
并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；单点变异，浮点变异；调用时Genetic（目标函数名）
使用SGA时，首先需要一个目标函数（像AimFunc.m），该函数返回适应度输入变量为待优化变量x输出为一个适应度。然后修改Genetic.m中可以修
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变量选择方法的代码，本人经编写验证正确而的代码，欢迎使用-Variable selection method code, I verify the correct and by writing code, Welcome
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基于AIC,BIC准则的变量选择方法的matlab程序实现代码-Based on AIC, BIC criteria for variable selection methods matlab program implementation code
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Variational inference for Bayesian variable selection
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CARS-PLS 用于光谱数据或色谱数据变量选择的matlab 源码-CARS-PLS variable selection method for spectral data or chromatography data
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Matlab code for Variable Selection
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常见的神经网络案例：神经网络的变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选-Common case of neural network: the neural network of variable selection- based on BP neural network variable screening
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神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选,MATLAB的经典算法-Neural network variable selection- based on BP neural network variable selection, MATLAB classical algorithm
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Recursive weighted partial least squares (rPLS):
an ef fi cient variable selection method using PLS-Recursive weighted partial least squares (rPLS):
an ef fi cient variable selection method using PLS
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CARS变量选择方法能够在一定程度上克服变量选择中的组合爆炸问题，筛选出优化的变量子集，提高模型的预测能力- Competitive Adaptive Reweighted Sampling method for variable selection.
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遗传算法与偏最小二乘结合，应用于化学光谱的变量选择问题，希望对同学们有用。-Combination of genetic algorithm and partial least squares, used in chemical spectroscopy variable selection problem, I hope useful to the students.
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竞争重加权算法，解决光谱数据的变量选择问题，属于化学计量学中的偏最小二乘应用。-Competition Reweighted algorithm to solve the problem of spectral data of variable selection, belongs to the stoichiometry of the partial least squares applications.
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交互式界面实现区间偏最小二乘（iPLS），化学计量学中解决变量选择问题的好工具。-Interactive interface to achieve Interval Partial Least Squares (iPLS), a good tool for variable selection problem solving in chemometrics
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连续投影算法是一种简单，快速选取特征变量选择方法，可用于光谱分析等。(Continuous projection algorithm is a simple, fast selection of feature variable selection method, can be used for spectral analysis.)
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BP人工神经网络以及基于BP人工神经网络的MIV变量筛选，用于建立预测模型以及关键工艺参数筛选(BP artificial neural network and MIV variable selection based on BP artificial neural network are used to build prediction models and key process parameters.)
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