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带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写，结构清晰，便于改进和做数值实验-With contraction factor and inertia weight PSO basic particle swarm algorithm source code. Source code modular preparation, structure, clear, easy to improve and to do numerical experiments
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粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。-PSO is an evolutionary optimization technique, derived from the behavior of the birds of prey, is based on iter
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带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写，结构清晰，便于改进和做数值实验
-With the shrinkage factor and the basic PSO inertia weight particle swarm algorithm source code. Modular source code written in a clear structure, easy to improve and to do numerical experiments
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用的逐步定线方法，在解决这个问题中并不是一个很有效的方法，我想最好的方法为Dijkstra，但Dijkstra编起来比较简单（已有源程序，只须改变权矩阵），没有再进行练习。
程序编制的比一些比赛论文中的要精细一些，但结果不是很好。-The progressive alignment method used in solving this problem is not a very effective way, I think the best way to Dijkstra, but it
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卡尔曼滤波的源代码，里面包括了权向量的计算以及MSE的偏差曲线-Kalman filtering of the source code, which includes the calculation of the weight vector and the MSE deviation curve
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多种策略变权重系数的粒子群优化算法源代码，用于求解复杂函数极值问题。-Multiple strategies variable weight coefficient of particle swarm optimization algorithm source code, is used to solve complex function extremum problems.
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有循环检测，周期性检测，外文资料里面的源代码，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，多姿态，多角度，有不同光照,从先验概率中采样，计算权重。-There are cycle detection, periodic testing, Foreign materials inside the source code, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Inc
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外文资料里面的源代码，用于特征降维，特征融合，相关分析等,考虑雨衰 阴影 和多径影响，Relief计算分类权重，主要为数据分析和统计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- Foreign materials inside the source code, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Re
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IDW距离反比加权方法，外文资料里面的源代码，鲁棒性好，性能优越，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有均匀线阵的CRB曲线，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- IDW inverse distance weighting method, Foreign materials inside the source code, Robustness, superior performance, Using weighted model nodes in the network st
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matlab小波分析程序，是机器学习的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，基于matlab GUI界面设计,外文资料里面的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络。- matlab wavelet analysis program, Machine learning routines, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Based on matlab GUI interface design, Foreign mat
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是机器学习的例程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，本程序的性能已经达到较高水平，多姿态，多角度，有不同光照,Relief计算分类权重，外文资料里面的源代码。- Machine learning routines, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, The performance of the program has reached a high level, Much post
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用MATLAB实现的压缩传感，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括面积、周长、矩形度、伸长度，外文资料里面的源代码，有小波分析的盲信号处理。- Using MATLAB compressed sensing, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Using a large number of finite element method to solve partial differential
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外文资料里面的源代码，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用于特征降维，特征融合，相关分析等,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码。-Foreign materials inside the source code, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. For feature redu
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应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过matlab代码，是信号处理的基础，外文资料里面的源代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, By
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最小均方误差（MMSE）的算法，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，研究生时的现代信号处理的作业，正确率可以达到98％，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Foreign materials inside the source code, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Modern signal proce
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，实现了对10个数字音的识别，外文资料里面的源代码，研究生时的现代信号处理的作业，插值与拟合，解方程，数据分析。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, To achieve the recognition of 10 digital sound, Foreign materials inside the so
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GPS和INS组合导航程序，外文资料里面的源代码，多抽样率信号处理，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，多元数据分析的主分量分析投影。- GPS and INS navigation program, Foreign materials inside the source code, Multirate signal processing, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power
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神经网络的发展
使用BP算法利用神经网络
对男生女生根据身高体重等特征进行分类-Development of neural network using BP neural network algorithm for boys and girls are classified according to characteristics such as height and weight
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有借鉴意义哦，微分方程组数值解方法，仿真效率很高的，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。-There are reference Oh, Numerical solution of differential equations method, High simulation efficiency, Foreign materials inside the source code, Based on piecewise nonlinear weight value Pso al
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，匹配追踪和正交匹配追踪，关于神经网络控制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行逐步线性回归，相关分析过程的matlab方法，外文资料里面的源代码，计算多重分形非趋势波动分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, On neural network c
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