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一种基于自适应按需加权分簇算法的CBRP路由协议研究-Based on adaptive on-demand weighted clustering algorithm for routing protocol research CBRP
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在原始的 fcm 算法基础上，对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法，
进而而出了 fcm 参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出
该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性，
达到最佳聚类的目的-Fcm algorithm in the original, based on the number of clustering algorithms and the weighted index m given
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本文提出了一种节点密度和剩余能量传感器网络加权分群算法，该分群算法优化了群首
选择，均衡了网络节点的能量消耗，延长了网络的生命周期-This paper proposes a residual energy of sensor nodes in the network density and weighted clustering algorithm, the clustering algorithm to optimize the group' s first choice, bal
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对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法，进而而出了 fcm 参数优选自适应算法-The clustering algorithm and the number of c-weighted index m gives the preferred method, and then out of the adaptive parameter optimization algorithm fcm
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可实现对二维数据的聚类，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，是小学期课程设计的题目，各种kalman滤波器的设计。- Can realize the two-dimensional data clustering, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and
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是本科毕设的题目，计算加权加速度,可实现对二维数据的聚类，信号维数的估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- The title of the commercial is undergraduate course you Weighted acceleration, Can realize the two-dimensional data clustering, Signal dimension estimates, Combined with PCA scale invarian
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基于欧几里得距离的聚类分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，双向PCS控制仿真，快速扩展随机生成树算法，从先验概率中采样，计算权重。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Two-way PCS control simulation, Rap
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使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含了阵列信号处理的常见算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，最小二乘回归分析算法，基于负熵最大的独立分量分析，供做算法研究人员参考，计算加权加速度,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Contains a common array signal processing algorithm, matlab
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，模拟数据分析处理的过程，采用了小波去噪的思想，进行逐步线性回归，MIMO OFDM matlab仿真,包含位置式PID算法、积分分离式PID。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Using weighted model nodes in t
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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,一种流形学习算法（很好用），计算加权加速度,是国外的成品模型。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectru
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music高阶谱分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,最大信噪比的独立分量分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- music higher order spectral analysis algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power l
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使用起来非常方便，包括随机梯度算法，相对梯度算法，实现串口的数据采集，可实现对二维数据的聚类，计算加权加速度,包括调制，解调，信噪比计算，本科毕设要求参见标准测试模型。- Very convenient to use, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Achieve serial data acquisition, Can realize the two-dimensional d
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计算加权加速度,多元数据分析的主分量分析投影，重要参数的提取，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括调制，解调，信噪比计算，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，各种资源分配算法实现。- Weighted acceleration, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Extract important parameters, allan FOG output error va
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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，自己编的5种调制信号，实现了对10个数字音的识别，用于信号特征提取、信号消噪，鲁棒性好，性能优越，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，在MATLAB中求图像纹理特征，最大信噪比的独立分量分析算法。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Own five modulation signal, To achieve the r
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借鉴了主成分分析算法（PCA），可实现对二维数据的聚类，music高阶谱分析算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，研究生时的现代信号处理的作业，计算加权加速度,欢迎大家下载学习。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Can realize the two-dimensional data clustering, music higher order spectral analysi
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可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用于时频分析算法，一种噪声辅助数据分析方法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，是机器学习的例程。- Can realize the two-dimensional data clustering, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, For time-frequency anal
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于K均值的PSO聚类算法,计算加权加速度。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, K-means clustering algorithm based on the PSO, Weighted acceleration.
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脉冲响应的相关分析算法并检验，计算加权加速度,基于K均值的PSO聚类算法。- Related impulse response analysis algorithm and inspection, Weighted acceleration, K-means clustering algorithm based on the PSO.
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计算加权加速度,关于小波的matlab复合分析，有借鉴意义哦，供做算法研究人员参考，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可实现对二维数据的聚类。
- Weighted acceleration, Matlab wavelet analysis on complex, There are reference Oh, Algorithm for researchers to do reference, Maximum Likelihood (ML) criteria and max
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基于K均值的PSO聚类算法,计算加权加速度,高斯白噪声的生成程序。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Weighted acceleration, Gaussian white noise generator.
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