搜索资源列表
QPSO1
- QoS路由组播问题的QPSO（Quantum-behaved Paricle Swarm Optimization）算法 量子粒子群优化算法 可应用于路由组播模型等-Quantum-behaved Paricle Swarm Optimization Algorithms based on Multicast Routing Issues
apso
- pso优化算法，粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
Particle-Swarm-Optimization-PDF
- 粒子群优化算法的PDF文件 内容丰富 生动 有实例 参数分析 -Particle Swarm Optimization PDF file content rich and vivid instance parameter analysis
PSO
- 粒子群优化算法求函数最小值代码,改变适应度函数即可在其他优化问题中得以应用-Particle swarm optimization algorithm for the minimum function code
PSO
- 基于粒子群优化算法的的数据挖掘算法对比，用Matlab编写-Comparison of data mining algorithm based on particle swarm optimization algorithm, written using Matlab
weiliqun
- 粒子群优化算法，可实现基本粒子群无约束优化。-Particle Swarm Optimization (PSO), which can realize basic particle swarm unconstrained optimization.