基于近似贝叶斯计算思想，用于系统生物学里模块功能搜索，结构筛选，参数区间权重划分。强大之处在于，练习者只须用新的生物case编一个input文件即可。输出量为模型，参数的权重。欲改进者可考虑引进粒子滤波中的权重给定方法。-Approximate Bayesian Computation in Python with GPU support。

粒子群算法的简单应用，通过所测数据估计系统参数-Simple particle swarm algorithm, estimate the system parameters measured data

一种参数估计的算法，对于非线性系统有较好的识别度，收敛速度快，易于实现。。。