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- 表面肌电信号数字传感器的设计。表面肌电（suRFace electromyography, sEMG）信号是神经肌肉系统在进行随意性和非随意性活动时的生物电变化经表面电极引导、放大、显示和记录所获得的一维电压时间序列信号，其振幅约为0-5000μV，频率0-1000Hz，信号形态具有较强的随机性和不稳定性。与传统的针式肌电图相比，sEMG的空间分辨率相对较低，但是探测空间较大，重复性较好，对于体育科学研究、康复医学临床和基础研究等具有重要的学术价值和应用意义[1]。-Surface EMG di
filter
- 基于肌电信号的滤波器综合设计，根据低通滤波器，高通滤波器，带阻滤波器的常用指标完成50HZ工频干扰和高、低频噪声干扰的滤波。-Based the EMGs filter design based on the low-pass filter, high pass filter, band stop filter used indicators completed 50HZ working frequency interference and the high and low frequency
ICA_xiebo
- ICA法去除肌电信号中工频及谐波 fastICA 需下载ICA工具箱-ICA method to remove the toolbox of the EMG signal in the power frequency and ICA the harmonic fastICA need to download
qupiaoyi
- 小波法对肌电信号 去基线漂移进行信号预处理-Wavelet method for the pretreatment of EMG signals to the baseline drift
offline-sEMG-recognition
- 提取人体手臂肌电信号，手势识别，包括肌电信号的预处理，端点检测，特征提取，特征降维，SVM分类识别-sEMG based hand movements recognition using SVM