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经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向-via the Internet presents a clustering algorithm based on the ant colony RBFNN. Ant use the parallel algorithm o
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本文提出一种基于增广拉格朗日法的非线性约束优化算法用于独立成份分析(ICA), 仿真试验结果表明此方法可以有效的用于独立成份的分离. -This paper presents a broad-based increase Lagrange method of nonlinear constrained optimization algorithm for the independent component analysis (ICA), the simulation results show t
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粒子群算法求解TSP问题Matlab源代码,Particle swarm optimization algorithm for TSP problem Matlab source code
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遗传算法解决求解带约束的优化问题明确遗传算法求解问题的一般思路和编码设计-Genetic Algorithm for solving constrained optimization problems with a clear genetic algorithm from the general ideas and Coding Design
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生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。-Biological evolution is a wonderful optimization process, it eliminated by choosing a sudden variation of genetic and other changes in the law to adapt to the environment
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遗传算法问题，C++编写，可以改进应用于其他方面。-It is very useful for student who study genetic algorithm optimization.
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遗传算法问题，C++编写，可以改进应用于其他方面。-It is very useful for student who study genertic algorithm optimization.
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基因演算法之多目標最佳化程式，有包含大量範例參考-optimization program based on genetic algorithm
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盲源分离算法的几篇文章应用
【基于独立分量分析的脑电中眼电伪迹消除】【基于负熵和智能优化的盲源分离方法】【基于小波消噪和盲源分离的信号奇异点检测方法】-Blind source separation algorithm applied 【several articles based on independent component analysis of EEG ocular artifact】 【intelligent optimization based on negative entr
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本程序主要是利用蚂蚁算法实现TSP最佳路径的优化问题而编写，实现求解TSP路径问题-This procedure is mainly use ant algorithm to realize the optimization problem TSP best path solving TSP, realize written routing problem
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多目标优化遗传算法有效地避免了收敛速度慢和封闭竞争等问题， Pareto前沿更加接近理想前沿，并且收敛速度都非常快-Multi-objective optimization genetic algorithm is effective to avoid the slow convergence rate and close competition and other issues, leading Pareto closer to the ideal cutting edge, and the
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用蚁群优化算法解决TSP问题,给定core set，只是编号不同，做同样的任务序列，发现结果不同；也是存在正相关-Solve the TSP Problem with ant colony Optimization algorithm
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pso优化算法，粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
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粒子群优化算法求函数最小值代码,改变适应度函数即可在其他优化问题中得以应用-Particle swarm optimization algorithm for the minimum function code
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遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a kind of referen
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引力场理论，一种新颖的优化方法，可用于生物学技术方面-Gravitational field theory, a novel optimization method can be used for the technical aspects of biology
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鱼群算法，在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食。聚群及追尾行为，从而实现寻优-Fish swarm algorithm, c language programming, in the midst of the waters, the fish tend to fish on their own or trailing other nutrients fo
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基于粒子群优化算法的的数据挖掘算法对比，用Matlab编写-Comparison of data mining algorithm based on particle swarm optimization algorithm, written using Matlab
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蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。-Ant colony algorithm (ant colony optimization, ACO), also known as ant algorithm is an algorithm used to find the optimal path probability model in the figure.
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虽然对蚁群算法的研究时间不长, 但是初步研究已显示出它在求解复杂优化问题方面具有很大的优势, 特别是1998 年在比利时布鲁塞尔专门召开了第一届蚂蚁-Although research on ant colony algorithm is not long, but preliminary studies have shown that it has a great advantage in solving complex optimization problems, in particular
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