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  1. change-detection

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  2. 对数据做变化检测,分析哪些部分变化比较大,并绘图-The data do change detection, which analyzes some of these changes is relatively large, and drawing
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1029
    • 提供者:dsllight
  1. EMOTION

    0下载:
  2. 介绍了情感分析与数据挖掘的相关算法,大数据智能-Introduces the sentiment analysis algorithms and data mining
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-21
    • 文件大小:6088069
    • 提供者:李小楠
  1. maxmin

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  2. 数据挖据中聚类问题的实现 通过简单数据进行聚类分析 该聚类为最大最小聚类-According to the data mining, the clustering problem is achieved by using simple data to cluster analysis.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:229309
    • 提供者:封昊
  1. learning-data-mining-with-python

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  2. 《python数据挖掘入门与实践》随书源代码,Chapter1-Chapter12.使用ipython notebook运行,包括社会媒体挖掘,作者归属,新闻语料分析,大数据处理等应用实例。-Python data mining entry and practice with the book source code, using Chapter1-Chapter12. IPython notebook operation, including social media mining, aut
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:12564480
    • 提供者:启民
  1. Spark快速大数据分析

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  2. 利用Python和Spark进行海量数据的实时分析,解决商业方案(Using Python and Spark to do real-time analysis of mass data, and to solve business solutions)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2017-12-17
    • 文件大小:7732224
    • 提供者:seancheny
  1. NBA_data_Analysis-Project

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  2. 对NBA球员的大数据进行分析,含代码和结果图(Analyze the big data for NBA players, including code and result diagrams)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:9506816
    • 提供者:Hare_
  1. 38809162

    0下载:
  2. 一个简单的文法分析算法,大二时的课设,有用的可以拿去看看,()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:11264
    • 提供者:Ghstoae
  1. dataanalyse

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  2. 利用pandas、numpy、scipy组建的数据分析工具。可以实现均值、频数、最大值、最小值、分位数等得统计。(Data analysis tools built by pandas, numpy and SciPy. The statistics of mean, frequency, maximum, minimum and quantile can be achieved.)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:7168
    • 提供者:半吊子发烧
  1. PCA TEST

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  2. 主成分分析程序,能够对高维数据降维分析,适用于高维特征降维,大数据分析(The principal component analysis program can analyze dimensionality reduction of high-dimensional data.)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2020-02-29
    • 文件大小:44032
    • 提供者:ifengjh
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