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ClassicalELM
- 通过极限学习机的相关算法，实现数据的预测、回归、分类，从而有利益数据的处理-Processed through the relevant algorithm ELM achieve prediction data, regression, classification, and thus interest data
LapLDA
- 利用LapLDA进行初始化，预测出无标签数据XU的类别信息，这样所有的训练样本都有类别了。 为样本 的软类别标签，软类别标签中最大的问题对应其具体类别。 LapLDA可用基于原始数据的LLE-style reconstruction weights -LLE-style reconstruction weights
large-data
- 对大数据的应用，很有启发负荷预测。我希望你能有所帮助。-Load forecasting on large data applications, very enlightening. I hope you can help.
bayes
- 首先对数据进行拆分，分为测试集与训练集，通过训练集进行贝叶斯网络的建模，最后利用建立的模型进行预测或分类任务的R语言代码-First, the data is split into a training set and test set, Bayesian network modeling through the training set, and finally the use of the model to predict or classify tasks R language code
SVM-timeseries
- 基于SVM的时序序列预测，用python实现，内附测试数据，方便可用。-SVM prediction based on a timing sequence with python to achieve, enclosing the test data to facilitate available.
Apriori
- 实现基本的Apriori算法，可以实现数据关联规则的挖掘处理，进行分类预测-To achieve the basic Apriori algorithm can handle data mining association rules, classification and predication
code_BPMF
- 如何使它工作： 1。创建一个单独的目录，并将所有这些文件下载到相同的目录中 2。下载7个文件： *demo:主文件demo:PMF和贝叶斯PMF * PMF.m:训练的PMF模型 * bayespmf.m贝叶斯PMF模型实现吉布斯采样器。 * moviedata.mat样本数据包含三元组（user_id，movie_id，评分） * makematrix.m：辅助功能转换成大型矩阵的三元组。 * PRED.m:辅助功能使得预测验证集。 三.在Matlab只需运
LSSVM-Used-in-the-diagnosis
- LSSVM用于乳腺癌的诊断和预测，数据挖掘和预测，通过MATLAB程序模拟预测数据。-LSSVM is used in breast cancer diagnosis and prediction, data mining and prediction, through MATLAB program simulation to predict the data.
powerest
- 用于大量数据挖掘，预测，在很多领域有实际，有不错的实际应用功能。-For a large number of data mining, prediction, in many areas have practical, have a good practical application function.
KNN_dating
- 使用knn算法预测约会是否会成功，附带多次约会的训练数据- U4F7F u7528knn u7B97 u6CD5 u9884 u6D4B u7EA6 u4F1A u662F u5426 u4F1A u6210 u529F
lwpr
- LWPR 局部加权投影回归算法，是一种高效的数据降维方法，也能用于预测方法研究。 -LWPR is an effective dimensionality reduction approach. It can be used for prediction.
python数据分析之金融欺诈行为检测
- 用python写的一个关于金融欺诈行为检测的数据分析程序，用的是回归预测模型(This is a data anlysis program for the detection of financial fraud, based on logistic regression model.)
YCKLPC
- 一种基于预测PI控制器的自相似网络主动队列管理算法()
pprttimestamping
- 面向AVS—M 的快速帧问预测模式选择算法()
数据挖掘pro
- 本项目的具体问题是关于时间序列数据趋势预测。具体的应用场景是电子商务。现在要求您对118天到146天的每天100个关键产品进行销售量预测。(In this project, you are asked to study the general topic of time-series data mining, and specifically for time-series data trend prediction.)
onit
- 用于数字的排序,彩票等预测排序,随机数的选取等功能,还包括了相应的文章()
wfxyz
- 混沌时间序列分析与预测工具箱,包括了混沌时间序列分析的很多方法和预测方法,()
Ilvinois-consist
- 面向AVS—M 的快速帧问预测模式选择算法()
TensorFlow股票预测
- 利用TensorFlow和股票历史数据，进行数据挖掘，深度学习建模，实现对股票未来走势的预测(Using TensorFlow and stock historical data, data mining and deep learning modeling are used to predict the future trend of stocks.)
boston_housing
- 采用机器学习预测房价.使用波士顿房屋信息数据来训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行评估。(Using Machine Learning to Predict House Prices)