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SVD.m
- 利用SVD实现item-based CF: 优点: 简化数据,去除噪声,提高算法的结果 缺点: 数据的转换可能难以理解 适用数据类型: 数值型数据(Svd decomposition plays an important role in the decomposition of eigenvalues of high-dimensional data, while using low-dimensional data for approximate approximation)
008075
- 此程序是Base64算法,其实现是完全用了char 的数据类型,封装的比较干净,好用()
25973958
- 用uncharge类型实现的数组,对大数运算时,由于本身比较节省空间,可以发挥更大的空间优势,但时间上会有点()
rvsonrceclone
- 数值类型,包括字符型,整型等基本上所有数值类型的操作()