梯度下降算法示例，二元函数求最值，可直接运行，有注释-Gradient Descent algorithm

在线KMeans算法不同于一般的聚类，其主要算法为梯度下降法-Online KMeans Unlike clustering algorithm, the main gradient descent algorithm

Logistic回归主要目的是寻找一个非线性sigmoid的最佳拟合参数，采用梯度上升算法可以达到局部的最优化-The main purpose of Logistic regression is to find the best fitting parameters of a nonlinear sigmoid, and the gradient ascent algorithm can be used to achieve the local optimization.

最优化算法,有共轭梯度,牛顿法,黄金分割,最速下降法等()