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搜索资源列表

  1. VAR

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  2. 时域模态分析方法中的多元自回归模型,用于识别结构的模态参数。-Multivariate autoregressive model of time domain modal analysis method, is used to identify structural modal parameters.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:566
    • 提供者:郑红
  1. UQ-PyL_Linux.tar

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  2. 优化计算程序包,适用于水文及生态模型的优化计算及参数校准。-Uncertainty quantification (UQ) refers to quantitative characterization and reduction of uncertainties present in computer model simulations. It is widely used in engineering and geophysics fields to assess and predict t
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-29
    • 文件大小:11972539
    • 提供者:东东
  1. DeepLearning-master

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  2. 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:68051
    • 提供者:Francis
  1. kde2d

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  2. 二维高斯核函数重构 重构方法不依赖于参数化模型-2D Gaussian Kernel Reconstruction fast and accurate state-of-the-art bivariate kernel density estimator with diagonal bandwidth matrix. The kernel is assumed to be Gaussian. The two bandwidth parameter
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:3927
    • 提供者:zty
  1. SVC

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  2. 建立LibSVM预测模型,基于网格算法、粒子群算法、遗传算法优化了模型参数,并由最终模型预测了给定切削参数下零件的粗糙度等级。-Establish LibSVM prediction model, grid-based algorithm, particle swarm optimization, genetic algorithm to optimize the parameters of the model, the final model prediction given by the c
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:650298
    • 提供者:墨非
  1. 5289009

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  2. 用协方差方法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计,()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:22528
    • 提供者:Vioya
  1. 23604191

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  2. 这是一个模型系统辨识的源代码,可以确定过程系统的参数,()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:4096
    • 提供者:Scotg
  1. YNVYNHE

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  2. 雷达数据处理的重要模型算法之一,该代码对imm算法的不同参数下进行了详细的仿真,()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:3072
    • 提供者:operwtdbg
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