分类算法中k均值分类算法，可以用于简单的模式识别中去。-Classification algorithm of k-means classification algorithm, which can be used in a simple pattern recognition.

时域模态分析方法中的多元自回归模型，用于识别结构的模态参数。-Multivariate autoregressive model of time domain modal analysis method, is used to identify structural modal parameters.

应用主成分分析对数据降维，将得到的数据用于概率神经网络训练，进行模式识别。对于一组新数据，先计算主成分得分，再输入训练好的概率神经网络，就会得到识别结果，即改组数据属于何种类别。-Principal component analysis of the data reduction, data will be obtained for the probabilistic neural network training, pattern recognition. For a new set of d

这是混淆矩阵源代码，可以输出分类结果的混淆矩阵，用于模式识别，数据挖掘等。-this is cfmatrix code

LOF（局部异常因子）是用于识别基于密度的局部异常值的算法-It uses local outlier mining method to count the Local Outlier Factor(LOF) of the outlier candidated object。