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mitmatlab
- 基于matlab的数据挖掘工具箱，包括了几乎全部当前常见的数据分类算法-Matlab based data mining toolbox, including almost all of the current common data classification algorithm
AdaBoost
- 用python实现的AdaBoost分类算法，文件是一个ipython notebook，可以直接用ipython/jupyter打开使用。内附简单测试数据集。 程序运行需要numpy库的支持。-An AdaBoost classifier implemented with Python.
DecisionTree
- matlab代码实现决策树，是学习数据挖掘的基本分类器的入门代码-DecisionTree classifier about data mining coded by matlab
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datamining
- 这是一个数据挖掘的算法模型，可以实现多维度、多数据、多分类的数据分析。包含对样本和数据的预处理算法，LM神经网络算法和DT决策树算法，并对两种模型进行评价的算法。-This is a data mining algorithm model, you can achieve multi-dimensional, multi-data, multi-class data analysis. Including the preprocessing algorithm for samples and d
日常运动数据分析
- 用anaconda内部的科学库进行分析运动数据，并能对数据进行分类。(Anaconda's internal science library is used to analyze the motion data and to classify the data.)
KNN，SVM，决策树，朴素贝叶斯
- 用python的sklearn包分类 简单的对数据进行分类(Sort with Python's sklearn package Simple classification of data)
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- 嵌入weka中使用的支持向量机工具包,实现SVM的分类算法,()
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- 支持向量机用于分类和回归,SVM的经典文献,搞机器学习的人必备文献,()
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- 利用朴素贝叶斯BS实现从HTTP数据流中识别出用户基于浏览器访问的URL(Using the naive Bayes BS to realize the user based browser access based URL from the HTTP data stream)
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- 模式识别中的分类算法的各种方法代码,很全()
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- 介绍数字滤波器的定义,分类及实现方法,讨论IIR滤波器,FIR滤波器的设计方法以及如何运用MATLAB中的DSP Bloc()
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- k均值算法是模式识别的聚分类问题,这是用C实现其算法以下是程序源代码()
数据分析修炼手册
- 一位数据分析行业的前辈的总结 前言 1 数据分析师如何分类？ 2 数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些？ 3 如何在业余时间成为数据分析师？ 3 数据分析实战与运用 6 如何用Excel做数据分析？ 8 如何用Tableau做数据可视化？ 14(A summary of the seniors of data analysis)
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- 22w条打好标签的数据，供短文本主题分类使用(22W labeled data for short text topic classification)