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k-means
- K均值算法，将数据矩阵命名为data，设置聚类簇个数k，可对多维数据进行聚类。-K mean algorithm, the data matrix is named data, set the number of clusters K, can be used to cluster the multi-dimensional data.
pujulei
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the spectrum b
NMF
- 用matlab实现的基于非负矩阵分解NMF的聚类算法，已测试通过-NMF decomposition using clustering algorithm based on non-negative matrix matlab achieved, have been tested
PageRank_M
- 实现基本的pagerank算法，从文件中读取数据生成矩阵进行计算-Pagerank algorithm to achieve
code
- 完成三个聚类算法：k-means，非负矩阵分解，谱聚类-Please implement three clustering algorithms: k-means, clustering by non-negative matrix factorization (NMF), and spectral clustering.
text-mining
- 文本挖掘，用词项-文档矩阵带入算法模拟出标签云和词条网络-text mining
AprioriCpuFlexarry
- 基于位表矩阵的Apriori算法，可以大幅缩小算法存储空间，减少读取文件次数。 测试文件格式为 “0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ”-Bitmap matrix of Apriori algorithm, the algorithm can significantly reduce storage space and reduce the number of times to read the file. Test file format " 012
ConfusionMatrices
- 基于matlab的混淆矩阵算法，内含具体实例，可作出混淆矩阵相关图。
实验6_NMF-ICA
- 实现非负矩阵分解算法和独立成分分析，得到遥感遥感图像解混结果(The non negative matrix factorization algorithm and independent component analysis are implemented to get the unmixing results of remote sensing images)
cc
- 可以执行矩阵的相关性子矩阵挖掘，代码开始部分的备注里包含实例矩阵，大家可以实验看看，代码原创，实验可以，但是如果用在商业或者学术里，请和我联系~(Relative matrix mining of matrices can be performed)
stnck-cbded
- 矩阵算法 通过高斯消去法,进行矩阵求逆运算,在工程中有很强的实用价值()
ukawwo
- SVD算法：利用SVD分解的平移,旋转矩阵算法()
54198006
- 幂法与反幂法求解矩阵特征值的C语言算法实现 本代码以Hilbert矩阵为计算对象,单纯运用C语言进行矩阵的操作以实现幂法与反()
19531835
- 矩阵的运算算法 这里有加减乘和转置 用C语言编的 注意输入 算法用于稀疏矩阵()
FM algorithm
- 因子分解机( FM)算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，是一种常用的推荐算法。(Factorization algorithm is a matrix-based machine learning algorithm, which is a commonly used recommendation algorithm.)
fnndjo
- c#常用数值算法的源代码,包含插值,矩阵,线性方程组等算法源码,非常有益于开发()
27016265
- SVD算法：利用SVD分解的平移,旋转矩阵算法()
concurreaf
- 用VB实现矩阵特征值的求解算法集,包括：对称矩阵的雅可比变换,实对称阵为三对角阵的特征值求解,等五种特征值求解算法,()
SSTCA
- 半监督迁移SSTCA算法实现,matlab代码。包括拉普拉斯图矩阵(Semisupervised Domain Adaptation via Transfer Component Analysis)
协同过滤推荐
- 使用协同过滤算法产生推荐矩阵，进而产生推荐结果