1.使用k-svd对数据进行稀疏表示，降维 2.使用k-means对上述数据聚类-1.use k-svd to reduce the dimensions of data 2.clster the data by k-means

稀疏编码图像分类, 稀疏表示创始人写的PPT,内容精彩,分析清晰,易于理解(sparse coding image classification, PPT written by the original author of sparse representation, the PPT content is easy to realize with clear illustration and analysis.)

本文由西安电子科技大学全国著名学者焦李成教授所作,阐述了图像稀疏表示以及遗传算法,隐马模型,种群进化等的研究现状以及前景,()