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pythonsrc
- 机器学习算法，包括主成分分析方法，奇异值分解，逻辑回归，最小二乘法线性回归，朴素贝叶斯-machine learning algorithm prototype including PCA, SVD, Logic Regression, LMS and Naive Bayes
Extended-Fisher-Discriminant
- 改进型线性判别分析以及新提出的关于两个变量之间距离的比较方法 -Improved linear discriminant analysis and a new method for the comparison of the distance between two variables
R
- 金融数据的 R 分析，包括线性模型，时序分析，波动率分析，VaR 风险分析等。(An Introduction to Analysis of Financial Data with R)
ldgeex
- 用VB程序编写的数值分析高斯消去法求解线性方程组()
fkvc346
- 这是我学习《数值分析》所编写的一个程序,用于线性方程组的雅可比求解,()
rqpd_0.6
- 对数进行分位数回归分析，求得分位数回归方程参数。(The quantile regression analysis is performed on the logarithm to obtain the number of regression equations for the score.)
Chaotic Systems Toolbox
- 这个工具箱包含一组函数，可以用来模拟一些最著名的混沌系统，其为相空间重构、模拟时间序列的线性特性、尺寸和噪声估计以及降噪提供了额外的功能。(This toolbox contains a set of functions which can be used to simulate some of the most known chaotic systems, such as: - The Henon map - The Ikeda map - The Logistic map - The
iris_data
- Iris Data Set（鸢尾属植物数据集）是我现在接触到的历史最悠久的数据集，它首次出现在著名的英国统计学家和生物学家Ronald Fisher 1936年的论文《The use of multiple measurements in taxonomic problems》中，被用来介绍线性判别式分析。在这个数据集中，包括了三类不同的鸢尾属植物：Iris Setosa，Iris Versicolour，Iris Virginica。每类收集了50个样本，因此这个数据集一共包含了150个样本。