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K_CenterPoint_PAM
- k中心点算法，也就是PAM算法。是数据挖掘中聚类分析的一种手段，用途广泛。-k center algorithm, i.e. PAM algorithm. Data mining is a means of cluster analysis, and versatile.
Desktop
- K均值聚类算法，对风电机组功率数据进行聚类分析，包括详细的程序说明。 只要把这两个文件放入一个空文件夹下，在MATLAB中执行m文件，就可得到聚类结果。-K-means clustering algorithm, the wind turbine power data clustering analysis, including a detailed descr iption of the procedures. As long as these two files into an empt
apcluster
- 聚类算法是应用于数据挖掘和模式识别中很重要的一种分析方法，ap是新提出的一种聚类算法，不需要事先指定聚合点的数目-Affinity Propagation (AP) clustering has been successfully used in a lot of clustering problems. However, most of the applications deal with static data.
GAKMeans
- 由于Kmeans聚类分析是一个局部的搜索过程，因此加入遗传算法进行全局搜索选择最优的初始中心点使得Kmeans算法产生较大的改进-Since Kmeans Cluster analysis is a local search process, so join a global search for the genetic algorithm to the optimal initial centers such Kmeans algorithm produces greater improve
32216428
- 计算机的数据挖掘领域聚类分析方面的算法介绍()
RSOHJ
- 聚类分析中一个简单的聚类算法：Ｋ均值算法,()