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直觉模糊C均值聚类
- 对所获取的数据进行无监督的直觉模糊C均值聚类(intuitionistic fuzzy C-means clustering)
kmeans
- 对数据和图像进行聚类分析，k-means聚类方法多应用于模式识别，人工智能，机器学习等方面(Clustering analysis of data and images, K-means clustering method should be used in pattern recognition, artificial intelligence, machine learning and so on)
K_Means
- K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。(K-Means is one of the clustering algorithms, in which K represents the number of classes, and Means means the mean. As t
apcluster.m
- ap算法完成ap聚类操作 需要输入参数为数据集 偏向参数 输出结果为聚类数目(The AP algorithm completes the AP clustering operation, the input parameter is the data set bias parameter, and the output result is the number of clusters)
32216428
- 计算机的数据挖掘领域聚类分析方面的算法介绍()
4441134
- kmeans聚类算法c版本 应用于三维数据操作()
qafo
- k平均动态聚类算法源代码 希望对大家有所帮助()
jktztss
- 改文件是用C++来实现kmeans的算法,学过模式识别的人都知道这个算法的,是用来实现数据的聚类()
数据挖掘pro
- 本项目的具体问题是关于时间序列数据趋势预测。具体的应用场景是电子商务。现在要求您对118天到146天的每天100个关键产品进行销售量预测。(In this project, you are asked to study the general topic of time-series data mining, and specifically for time-series data trend prediction.)
Dbscan
- Dbscan聚类源代码。 可以实现对多维数据进行聚类。(Dbscan cluster source code. The multidimensional data can be clustered.)
994404
- 一个简单的聚类程序,有点像Kmeans,但又不是kmeans,不过演示用还是可以的,数据输入有些费力()
dattbaseh_subcnass_interface
- k聚类免疫 算法的matlab仿真程序源码()
09509540
- 经典的划分聚类算法,isodata,可以不需要提供K值,进行聚类()
RSOHJ
- 聚类分析中一个简单的聚类算法：Ｋ均值算法,()
ISAMaceertance
- 模糊核聚类源码,用matlab编写的,另外还包括一些相应文章()
ueil381
- 自己做的一个kmean聚类程序,里面有例子和聚类程序()
volatile__gtyles
- 数据挖掘中的聚合层次聚类算法,有完整的注释()
AP聚类算法和案例
- ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)
k-means-for-iris
- 利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)
DBSCAN
- 名称：DBSCAN经典聚类算法 功能：聚类数据集 类别：密度聚类算法(Name: DBSCAN Classic Clustering Algorithm Function: Clustering dataset Category: Density Clustering Algorithm)